2021 Fiscal Year Research-status Report
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19K21697
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
椎葉 淳 大阪大学, 経済学研究科, 教授 (60330164)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
村上 裕太郎 慶應義塾大学, 経営管理研究科(日吉), 准教授 (30434591)
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| Project Period (FY) |
2019-06-28 – 2023-03-31
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| Keywords | 取引記録分析 / 仕訳データ / 可視化 / 有向グラフ / 複式簿記 / ビッグデータ / グラフ理論 / ネットワーク分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，企業の日々の取引記録である仕訳データを体系的に分析する方法を構築することである。これまでバランスシートや損益計算書などの財務諸表を用いた企業活動の分析（財務諸表分析）は行なわれてきたが，近年はクラウド会計の進展もあり，日々の取引データを用いた分析（取引記録分析）が注目されつつある。企業の会計データは複式簿記と呼ばれる数学（行列・グラフ理論）と親和性の高い形式で記録されている。したがって，行列を用いて会計データを表したうえで，その特徴を明らかにすることができれば，企業活動の新しい分析方法を提示することができる可能性がある。
(1)2021年度は2020年度に引続き，まず大阪府茨木市にある製造会社の協力を得て入手した，2年分の仕訳データの整理を行なった。実際の企業の仕訳データはそのままでは分析することができないため，当該企業の社長と経理部長に話を聞きながら，仕訳を一通り理解するとともに統計分析をするためのデータの整理を行なった。さらに，東京に本社のあるサービス業の企業からも仕訳データ2年分と財務諸表3年分を提供してもらうことができた。こちらの会社の仕訳データは現在，データの整理の途中である。
(2)財務諸表情報から仕訳金額を推定する方法についても検討した。仮想の仕訳データに基づく分析を行うとともに，実際の企業の財務諸表データから仕訳金額を推定した。この内容は，日本会計研究学会2021年度の統一論題で報告するとともに，雑誌『会計』に論文を掲載した。さらにケース教材を作成予定であったが，これは現在作成途中である。なお，密接に関連するケースとして，共同研究者が「freeeとマネーフォワード―クラウド会計ソフト会社比較―」を2021年6月に公表している。
(3)仕訳データの可視化と，時間軸に沿って分析する動的ネットワークに関する最近の研究については，先行研究のサーベイを行なった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
研究実績の概要で示した3点に分けて進捗状況を評価する。
(1)大阪・茨木市に本社のある製造業1社との研究については，2年分の仕訳データの整理を行なっており，仕訳を一通り理解するとともに統計分析をするためのデータの整理を行なった。仮想の仕訳データとは異なり，消費税の処理など実際の仕訳データは非常に複雑であるため，分析できる状態に整理することに予想以上の時間を要した。このため整理した仕訳データについての統計的な分析は途中であり，予定よりやや遅れていると判断した。
(2)財務諸表情報から仕訳金額を推定する方法については，仮想の仕訳データに基づく分析については研究実績に記載の通りアウトプットに至った。しかし，実際の企業データを用いた仕訳分析については分析途中である。またケース教材を作成予定であったが，これは現在作成途中である。以上から，ケース執筆は予定よりやや遅れていると判断した。
(3)仕訳データの可視化と，動的ネットワークに関する最近の研究については，サーベイは十分には進んでいない。もっとも日本会計研究学会・統一論題報告において，既存研究の全体的なサーベイは要約して報告することができた。ただ全体としては，やや遅れていると判断した。
以上3点から，全体としては，「やや遅れている」と判断した。
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| Strategy for Future Research Activity |
研究実績の概要で示した3点に分けて今後の予定を示す。
2022年度はまず，(1)実際の企業の仕訳データについては，大阪の会社に加えて仕訳データを提供してもらうことのできた東京に本社のあるサービス業の企業についても仕訳データの整理を進める。
(2)整理の進んでいる大阪の会社の仕訳データについては，仕訳データの統計的な分析を進める予定である。これまで仮想の仕訳データについて分析してきたが，勘定科目の数や仕訳の数はかなり多く，これまでの方法をそのままで適用できないため，適宜修正しながら分析を進める予定である。また，これまで仮想の仕訳データについて財務諸表情報から仕訳金額を推定する方法を検討してきたが，実際の企業の仕訳データに適用して分析を進める。仕訳金額が判明しているため，どのような推定方法による場合に，実際の金額に近くなるかも評価できると考えている。
(3)についても，仕訳データの特徴的な可視化と動的な分析についても，分析を進める予定である。
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| Causes of Carryover |
2020-2021年度に開催・参加予定としていた学会および研究会について，コロナウイルスの問題からオンラインあるいは非開催となったものが多数あり，これに対応する予算を繰り越すことになった。また仕訳データの提供企業2社への訪問も十分に行えなかった。2022年度において，企業への訪問，学会・研究会への参加費・旅費等に充当する予定である。
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Research Products
(3 results)
