Research on the fusion of informatics and political science using location based big data to achieve multicultural symbiotic societies

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K22852
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: National Institute of Informatics
• Principal Investigator: Mizuno Takayuki 国立情報学研究所, 情報社会相関研究系, 准教授 (50467057)
• Project Period (FY): 2019-06-28 – 2022-03-31
• Keywords: 計算社会科学 / 経済物理学 / 複雑ネットワーク科学 / グローバリゼーション / ビッグデータ / COVID-19 / 人流

Outline of Final Research Achievements

The communities in the world economy are transforming from traditional national and regional units to cross-national ideological and ethnic units due to globalization. We captured these communities from big data on people's micro connections. By introducing big data analysis into international political science from the viewpoint of global flows of human, we visualized a huge and complex social structure, detected isolated communities in the society, and pointed out corrective points in the social network necessary to realize a multicultural society.

Free Research Field

計算社会科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

経済や社会のコミュニティ構造が民族に依存する比率が高まってきたが、経済や社会の公的なデータには、企業や個人の民族性を判断する情報が十分にない。名前や人々の移動軌跡から民族を推定する技術を開発したことで、地域社会や国際貿易における民族などの分断や、企業内の従業員のダイバーシティを観測することが可能になった。また、多様な人々が利用する地域や貿易財、多様な人々が働く企業を見つけることで、これらをハブとして、経済や社会の多様性の向上がはかれることを指摘した。コロナ禍における空間的な分断（移動の自粛状況）を日々公表した。