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2020 Fiscal Year Research-status Report

Intermittency due to hetero-chaotic property and its inference

Research Project

Project/Area Number 19KK0067
Research InstitutionHitotsubashi University

Principal Investigator

齊木 吉隆  一橋大学, 大学院経営管理研究科, 教授 (20433740)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 高橋 博樹  慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (00467440)
小林 幹  立正大学, 経済学部, 准教授 (10547011)
犬伏 正信  大阪大学, 基礎工学研究科, 助教 (20821698)
Project Period (FY) 2019-10-07 – 2024-03-31
Keywordsヘテロカオス / 力学系 / 周期軌道 / リザーバーコンピューティング / 機械学習
Outline of Annual Research Achievements

ヘテロカオスとは,稠密軌道をもつひとつのカオス的不変集合に不安定次元の異なる周期点がそれぞれ稠密に存在する力学系ならびにそのカオス的不変集合をさす.本研究課題は,ヘテロカオス性に由来する間欠性に着目し,機械学習も援用して予測に繋げることを目指している.本年度は,研究代表者の齊木吉隆(一橋大学),研究分担者である高橋博樹(慶應義塾大学),相手国共同研究者であるJames A. Yorke氏(メリーランド大学)の三名で共同研究を実施して,ある具体的な力学系がヘテロカオス性をもつこと,更に,エルゴード的であることを示したこれまでに得た結果をまとめた論文の改訂をおこなった.また,その力学系を少し修正して更に滑らかさを与えた3次元ヘテロカオス写像の安定多様体と不安定多様体の交わりを考察して,そのハウスドルフ次元を見積もった.また,その次元が十分大きいことによって,その写像のヘテロカオス性が摂動に対して頑強であることが確認できた.
一方,ヘテロカオスをもつことが数値計算で示唆されている微分方程式の解軌道を訓練時系列データとしてリザーバーコンピューティングを適用したデータ駆動力学系モデリングに着手した.また,上記のヘテロカオスのデータ駆動力学系モデリングとの対比を考察するために研究分担者である小林幹(立正大学)らと共に,双曲力学系や非双曲的力学系のうち安定多様体と不安定多様体の接構造が存在する力学系に対してデータ軌道力学系モデリングを実施した.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

コロナ感染症によってメリーランド大学への出張が行えなかったため対面による研究アイディアの交換などは不十分であったものの,代わりにオンラインミーティングを重ねることで二つの研究,不安定次元の異なる周期点が稠密に存在する非常にシンプルなヘテロカオス写像に関する論文の改訂ならびにあるヘテロカオス写像の安定多様体と不安定多様体の交差の次元に関する論文執筆が進んだ.また他のいくつかの研究にも着手した.

Strategy for Future Research Activity

間欠性をもつヘテロカオス写像の研究を推し進めて、ヘテロカオス性が間欠性に及ぼす影響を考察する.また,ヘテロカオス性をもつダイナミクスの機械学習研究を推進する.コロナ感染症が収まり,相手国研究者と安全な対面打合せが可能になり次第,対面による研究アイディア交換に着手する.

Causes of Carryover

コロナ感染症により相手国研究者との対面による研究打合せが実施出来なかったことによる.コロナ感染症がおさまり,安全に相手国研究者との対面による研究打合せが実施できる状況になり次第,出張をおこなう.それまでは,オンライン会議のための物品,環境等を整えてオンラインによって相手国研究者との共同研究を実施する.

  • Research Products

    (9 results)

All 2021 2020 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (6 results) (of which Invited: 2 results) Remarks (1 results)

  • [Int'l Joint Research] University of Maryland(米国)

    • Country Name
      U.S.A.
    • Counterpart Institution
      University of Maryland
  • [Journal Article] Transfer learning for nonlinear dynamics and its application to fluid turbulence2020

    • Author(s)
      Inubushi Masanobu, Goto Susumu
    • Journal Title

      Physical Review E

      Volume: 102 Pages: 043301:1-8

    • DOI

      10.1103/PhysRevE.102.043301

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] リザバーコンピューティングの数理と流体現象への応用2021

    • Author(s)
      犬伏正信
    • Organizer
      大阪大学MMDSワークショップ「工学と数学の接点を求めて」
    • Invited
  • [Presentation] 非線形力学系のための転移学習と乱流への応用2020

    • Author(s)
      犬伏正信,後藤晋
    • Organizer
      日本物理学会 2020年秋季大会
  • [Presentation] 周期箱乱流の軌道不安定性2020

    • Author(s)
      犬伏正信,後藤晋
    • Organizer
      日本流体力学会 年会2020
  • [Presentation] リザバーコンピューティングの転移学習と乱流への応用2020

    • Author(s)
      犬伏正信
    • Organizer
      大阪大学MMDSワークショップ「工学と数学の接点を求めて」
    • Invited
  • [Presentation] 周期箱乱流のエネルギーカスケードに基づく転移学習:エネルギー散逸率の推定2020

    • Author(s)
      犬伏正信,後藤晋
    • Organizer
      第34回数値流体力学シンポジウム
  • [Presentation] 機械学習を用いた2次元後流乱流の状態推定2020

    • Author(s)
      中谷謙介,犬伏正信,後藤晋
    • Organizer
      日本流体力学会 年会2020
  • [Remarks] 研究代表者のホームページ

    • URL

      http://saiki.hub.hit-u.ac.jp/

URL: 

Published: 2023-12-25  

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