2010 Fiscal Year Self-evaluation Report
Recognition of very low quality images using history of a large amount of spatial-temporal information
| Project/Area Number |
20300065
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Perception information processing/Intelligent robotics
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
MURASE Hiroshi Nagoya University, 大学院・情報科学研究科, 教授 (90362293)
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| Project Period (FY) |
2008 – 2011
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| Keywords | 画像認識 / 画像処理 / 履歴情報 / 車載カメラ / 監視カメラ |
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| Research Abstract |
本研究の目的は,車載カメラ映像や監視カメラ映像などの多様な変動をもつ環境の中での実画像を例に,1枚の画像だけでは情報量の不足により認識できないような超低品質の画像の認識原理の確立にある.その実現に向けて,過去に蓄積された膨大な時空間的な履歴情報(データベース)を適切に利用することにより精度よく画像を認識する原理と,長時間の入力動画像などの長時間情報を利用し認識精度を向上させる原理を,体系的に追究する.今後ますます画像認識による人間の支援は重要性が増すが,本研究はそれを実社会に安全に取り入れていくための大切な技術である.
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