2008 Fiscal Year Annual Research Report
学習者の音環境に影響を受け難い第二言語習得システム
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20520472
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| Research Institution | Kumamoto University |
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Principal Investigator |
苣木 禎史 Kumamoto University, 大学院・自然科学研究科, 助教 (50284740)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
宇佐川 毅 熊本大学, 大学院・自然科学研究科, 教授 (30160229)
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| Keywords | 言語学習システム / e-learning / 雑音抑圧 / 非同期信号 / 多点観測 / マイクロフォンアレー |
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| Research Abstract |
本課題では,発話訓練機能を有する言語習得システムにて,ヘッドセットを不要とする快適なシステムを実現することを最終目的としている。従来の音響技術では,一端末ごとに,多くの素子を利用する方法が現実的であったが,それらを学習者が利用する個々の端末に用いるにはコストがかかる。また,各チャネル間の伝達系を一致させるために校正も必要となり,現実的な方法とはいえない。そこで,特殊なハードウェアを必要とせずに,各端末に標準的に利用されているオーディオ端子による音環境収集を行い,ハンズフリーでの発話の評価精度を向上させることを目的としている。
本年度は,環境音を多点観測し,その特性を明らかにし,次年度のアルゴリズム開発に向けた基礎的な実験を行った。従来のマイクロフォンアレー技術では,素子間の時間同期が担保されていたが,本課題で想定している状況では,そのアルゴリズムを適用することが困難である。ネットワークを介して音響情報の収集を行い,送受には遅延幅が生じることを確認し,今後のアルゴリズム開発の基礎データを得た。シミュレーションは,無響室内での特性計測と,幾人かの学習者が隣接して着席する環境での計測を行い,隣接学習者の発話が対象学習者のマイクロフォンでも認識に影響を及ぼすレベルでの混入が観測できた。そして,そのチャネル間での信号特性を解析し,相互情報による雑音抑圧の可能性が示唆された。また,基本アルゴリズムの開発に着手を行った。
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