1000クラスに対応した大規模一般画像認識システムの実現

2008 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 20680010
• Research Institution: The University of Electro-Communications
• Principal Investigator: 柳井 啓司 The University of Electro-Communications, 電気通信学部, 准教授 (20301179)
• Keywords: 一般物体認識 / 画像認識システム / メディア情報学 / 人工知能 / Web画像マイニング

Research Abstract

本研究は1000種類以上の対象について認識可能な大規模一般画像認識システムの実現を目的としている.
本年度は初年度として, (1)一般画像認識において有用なクラスを決めること, (2)クラス内の多様性に対応するための基礎的な認識手法, の2点について重点的に研究を行った.
(1)日本語語彙体系に含まれる全名詞から6000語をWeb検索エンジンのヒット数に基づいて, 自動選択し, 画像をそれぞれ300枚程度Webから収集して, 画像集合の特徴分布を定量的に評価する指標である「画像領域エントロピー」を用いて, 各名詞に対応する画像の画像特徴の分布を分析し, 画像認識に適切な名詞を自動選択すること行った.
(2)クラス内の多様性に対応するための手法として, 機械学習分野で最近研究が進められているMultiple Kernel Learning法(MKL)を画像認識に取り入れる研究を行った. MKLを用いることで, 多種多様な画像特徴量をバランスよく組み合わせて統合することが可能となる. 我々の実現したシステムで, 50種類の料理画像を対象に予備実験を行った結果, 60%を上回る高い精度の結果が得られた.
来年度は以上の成果をさらに発展させて, 大規模一般画像認識システムの実現を目指す予定である.

Research Products

• [Journal Article] Web Image Selection by PLSA (2008)
  • Author(s): Keiji Yanai
  • Journal Title: Proc. of the International Conference on Multimedia and Expo 1 Pages: 1373-1376
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Automatic Web Image Selection with a Probabilistic Latent Topic Model (2008)
  • Author(s): Keiji Yanai
  • Journal Title: Proc. of the Seventeenth International World Wide Web Conference 1 Pages: 1237-1238
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Objects over the World (2008)
  • Author(s): Bingyu Qiu and Keiji Yanai
  • Journal Title: Proc. of the Pacific-Rim Conference on Multimedia (Springer LNCS) 5353 Pages: 396-305
  • Peer Reviewed
• [Presentation] Multiple Kernel Learningを用いた食べ物画像の認識 (2009)
  • Author(s): 上東太一, 柳井啓司
  • Organizer: 情報処理学会イメージメディア研究会
  • Place of Presentation: 仙台
  • Year and Date: 2009-03-13