2009 Fiscal Year Annual Research Report
連続データストリームに対する高度なパターン照合の研究
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20700001
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
喜田 拓也 Hokkaido University, 大学院・情報科学研究科, 准教授 (70343316)
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| Keywords | データストリーム / パターン照合 / 情報検索 / 文字列処理 / データ圧縮 / 接尾辞木 / VF符号 |
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| Research Abstract |
近年,自動測定技術の発展により,センサーデータや通信記録などの連続データストリームに対する大規模データ処理が重要になっている.こうしたストリーム型のデータに対してパターン照合を行う場合,単純な文字列の照合とは異なる困難さがある.第一に,入力データ系列の各要素は,検索パターンの各要素に対してある程度の誤差を許して一致していればよく,厳密に一致する性質を利用した文字列照合の技術がそのままでは適用できない.第二に,照合処理の過程においてリアルタイム性が要求され,また過去のデータに対してアクセスすることが困難であることが挙げられる.本研究では,このような連続データストリームに対する高速・高度なパターン照合技術の確立を目指している.
昨年度は,巨大なストリームデータを蓄えるための検索可能なデータ圧縮技術の開発に取り組み,その結果,検索効率を保ちつつ圧縮率の高い新規な圧縮法(STVF符号)の開発に成功した.STVF符号は,刈り込み接尾辞木を利用して圧縮効率の良い辞書木を構築しつつ,データの部分系列に対して固定長の符号語を割り当てる独特なデータ圧縮手法である.
今年度は,そのSTVF符号上で効率良くパターン照合を行う手法について,新規なアルゴリズムを考案し,理論的観点から考察した.また,STVF符号のさらなる改良を行うために,既存手法の調査および詳細な実験を行った.
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