| Research Abstract |
本年度は,節点座標情報のみの離散点群から法線を生成する方法について,主な研究成果が得られた.これは,Delaunay分割によって得られた曲面に陰関数の性質を付加する研究に従事する中で,節点座標情報のみの離散点群から,法線を生成する方法を模索したからである.本研究において法線は必要不可欠であるが,法線情報を持たない離散点群も存在する.従って,法線を生成することは,本研究課題の成果の適用範囲を広げられるため,意義がある.
研究代表者らによって考案された方法では,まず,ある程度の精度の陰関数f(p)を法線なしの離散点群から生成する.陰関数f(p)を生成するには,m個の補助節点p_iを付加し,p_iにおける陰関数の値h_iを適切に定め要があるが,h_i決定する際に,Delaunay分割によって得られた曲面に陰関数の性質を付加する方法のアイデアが使用されている.すなわち,現在注目している補助節点p_iの近傍に位置する幾つかの節点を探し出し,補助節点p_iと近傍節点とのそれぞれの距離の重み付き平均をh_iとしている.重みとしては,MPU法などで用いられているPartition of Unityを使用した.陰関数f(p)が生成されれば,与えられた各節点においてgrad fを計算することで,法線を得ることができる.得られた法線は必ずしも精度が高いわけではないため,研究代表者らは,Delaunay分割を利用した法線の修正法も考案しており,同修正法においても,h_iを決定する方法に準ずるものが使用されている.考案した方法を用いることで,法線を精度良く生成出来る例が幾つか確認された.すなわち,本研究課題から得られる成果の適用範囲が広がった.本年度の研究成果は,研究代表者らによって,国際会議などで発表された.
|
