2009 Fiscal Year Annual Research Report
異種ドキュメントからの話題抽出手法と情報管理・活用支援への応用
Project/Area Number |
20700632
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Research Institution | Fukushima University |
Principal Investigator |
中村 勝一 Fukushima University, 共生システム理工学類, 准教授 (60364395)
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Keywords | 話題抽出 / 話題オブジェクト / 知識管理 / 情報検索 / 情報視覚化 |
Research Abstract |
探索的学習や研究活動など多くの知的活動が,ネットワーク環境上で盛んに行われており,そこではWebドキュメントや電子メールを始めとする様々な電子ドキュメントが活用されている.その際,知的活動の進行に伴って数や種類が増加する電子ドキュメントを,いかにして上手く管理・活用することかが重要な課題となる.知的活動の成果向上を考えると,情報の獲得から活用までの各作業を,知的活動上の目的や主旨など実際の「話題」と関連づけて行うことが望ましい. そこで本研究では,知的活動における主なフェーズ(情報獲得,情報追跡,情報管理,情報活用)を見渡した「話題中心型の情報獲得・管理・活用の連携的支援」を実現し,「話題」に関係するドキュメントをユーザの思考中でのみ管理する難しさを解消することを最終ゴールとした.目的達成のために,異種混在ドキュメント中に潜在する話題の抽出手法,話題中心の適応的ドキュメント管理システムの開発を目標とする. 21年度は,プロトタイプ開発,評価に取り組んだ.まず,20年度に実施した分析と設計に基づき,話題中心の適応的ドキュメント管理システムのプロトタイプ開発を行った.その際本研究の主な特長の提示のために重要と考えられる機能等の実現に重点を置いた.その後,開発したシステムを用いた評価実験を行った.具体的には,実際の知的活動で用いられた複数種類のドキュメントをテストデータとし,話題に応じた異種混在ドキュメント集合の抽出実験を行った.最後に,実験結果の詳細な分析検討を行い,知見整理を試みた.
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Research Products
(14 results)