2021 Fiscal Year Annual Research Report
Bayesian spatio-temporal modeling of income inequality
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20H00080
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Research Institution | Nagoya City University |
Principal Investigator |
各務 和彦 名古屋市立大学, 大学院経済学研究科, 教授 (00456005)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小林 弦矢 千葉大学, 大学院社会科学研究院, 准教授 (00725103)
古澄 英男 関西学院大学, 経済学部, 教授 (10261273)
川久保 友超 千葉大学, 大学院社会科学研究院, 准教授 (80771881)
菅澤 翔之助 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (50782380)
西埜 晴久 広島大学, 人間社会科学研究科(社), 教授 (20305410)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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Keywords | マルコフ連鎖モンテカルロ法 / ローレンツ曲線 / 所得分布 / 時空間モデリング |
Outline of Annual Research Achievements |
一昨年度は新型コロナウィルス感染症により,学会等への参加が制限されたために,研究が停滞してしまったが,昨年度は(1)"Bayesian approach to Lorenz curve using time series grouped data",(2)"How does monetary policy affect income inequality in Japan? Evidence from grouped data",(3)"Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan"等の論文を,英文学術雑誌に掲載することができた。(1)は所得分配を分析するための時系列モデリングの成果であり,時空間モデリングへの架け橋となる,準備段階の成果である。(2)は時系列モデリングの金融政策への応用となっている。そして,(3)は所得分配の不平等を分解する手法を健康の不平等へと応用する研究であり,所得分配の時系列モデリングの応用となっている。いずれの研究においても,所得分配の不平等の時系列モデリングに対しては一定の成果を上げることができたとき考えられ,時空間計量モデリングにおける第一歩を踏み出すことができたと考えている。そして,時空間ベイズモデリングの基礎となる研究成果を国際学会において報告することができた。また,所得分配の時空間計量モデリングから派生した,統計手法の開発も進み,学会報告を行うことができた。特に,今後所得分配の不平等への応用が期待できる,時空間ベイズモデリングと,そのモデルに対するマルコフ連鎖モンテカルロ法の開発においては進展が見られ,それらが,学会報告において報告されている。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
新型コロナウィルス感染書のために,予定していた対面での国際研究集会の開催,国際学会への参加ができなかったため,情報収集等での遅れが発生しているが,オンラインでの国際研究集会の開催,学会への参加等で,遅れを最小限に留めることができたと考えている。したがって,当初予定していた計画の一部をJournal of Business and Economic StatisticsとEmpirical Economicsへ掲載することができた。
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Strategy for Future Research Activity |
昨年度までに,時空間モデリングにおける,時系列モデリングに対しては一定の成果を上げることができたので,今後は空間モデリングに重点を置き,空間モデリングおよび時空間モデリングを行っていくことが重要になってくると考えられる。また,へ移行して,実際のデータへの応用を意識して,これまでに成果を上げてきた,金融政策の影響を分析する方法や,健康の不平等の分析等を引き続き進めていき,これらの研究の精緻化も行っていく予定である。あわせて,昨年度学会報告してきた成果をまとめて,英文学術雑誌への掲載を目標にするとともに,国際学会への参加を通じて,情報収集を行うことを考えている。そして,国際研究集会の開催を考えて,海外から研究者を招聘できればと考えている。
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