• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2021 Fiscal Year Annual Research Report

Bayesian spatio-temporal modeling of income inequality

Research Project

Project/Area Number 20H00080
Research InstitutionNagoya City University

Principal Investigator

各務 和彦  名古屋市立大学, 大学院経済学研究科, 教授 (00456005)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 小林 弦矢  千葉大学, 大学院社会科学研究院, 准教授 (00725103)
古澄 英男  関西学院大学, 経済学部, 教授 (10261273)
川久保 友超  千葉大学, 大学院社会科学研究院, 准教授 (80771881)
菅澤 翔之助  東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (50782380)
西埜 晴久  広島大学, 人間社会科学研究科(社), 教授 (20305410)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2025-03-31
Keywordsマルコフ連鎖モンテカルロ法 / ローレンツ曲線 / 所得分布 / 時空間モデリング
Outline of Annual Research Achievements

一昨年度は新型コロナウィルス感染症により,学会等への参加が制限されたために,研究が停滞してしまったが,昨年度は(1)"Bayesian approach to Lorenz curve using time series grouped data",(2)"How does monetary policy affect income inequality in Japan? Evidence from grouped data",(3)"Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan"等の論文を,英文学術雑誌に掲載することができた。(1)は所得分配を分析するための時系列モデリングの成果であり,時空間モデリングへの架け橋となる,準備段階の成果である。(2)は時系列モデリングの金融政策への応用となっている。そして,(3)は所得分配の不平等を分解する手法を健康の不平等へと応用する研究であり,所得分配の時系列モデリングの応用となっている。いずれの研究においても,所得分配の不平等の時系列モデリングに対しては一定の成果を上げることができたとき考えられ,時空間計量モデリングにおける第一歩を踏み出すことができたと考えている。そして,時空間ベイズモデリングの基礎となる研究成果を国際学会において報告することができた。また,所得分配の時空間計量モデリングから派生した,統計手法の開発も進み,学会報告を行うことができた。特に,今後所得分配の不平等への応用が期待できる,時空間ベイズモデリングと,そのモデルに対するマルコフ連鎖モンテカルロ法の開発においては進展が見られ,それらが,学会報告において報告されている。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

新型コロナウィルス感染書のために,予定していた対面での国際研究集会の開催,国際学会への参加ができなかったため,情報収集等での遅れが発生しているが,オンラインでの国際研究集会の開催,学会への参加等で,遅れを最小限に留めることができたと考えている。したがって,当初予定していた計画の一部をJournal of Business and Economic StatisticsとEmpirical Economicsへ掲載することができた。

Strategy for Future Research Activity

昨年度までに,時空間モデリングにおける,時系列モデリングに対しては一定の成果を上げることができたので,今後は空間モデリングに重点を置き,空間モデリングおよび時空間モデリングを行っていくことが重要になってくると考えられる。また,へ移行して,実際のデータへの応用を意識して,これまでに成果を上げてきた,金融政策の影響を分析する方法や,健康の不平等の分析等を引き続き進めていき,これらの研究の精緻化も行っていく予定である。あわせて,昨年度学会報告してきた成果をまとめて,英文学術雑誌への掲載を目標にするとともに,国際学会への参加を通じて,情報収集を行うことを考えている。そして,国際研究集会の開催を考えて,海外から研究者を招聘できればと考えている。

  • Research Products

    (19 results)

All 2022 2021

All Journal Article (8 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Peer Reviewed: 8 results,  Open Access: 1 results) Presentation (11 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results,  Invited: 5 results)

  • [Journal Article] How does monetary policy affect income inequality in Japan? Evidence from grouped data2022

    • Author(s)
      Feldkircher Martin and Kakamu Kazuhiko
    • Journal Title

      Empirical Economics

      Volume: 62 Pages: 2307-2327

    • DOI

      10.1007/s00181-021-02102-7

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Bayesian Approach to Lorenz Curve Using Time Series Grouped Data2022

    • Author(s)
      Kobayashi Genya, Yamauchi Yuta, Kakamu Kazuhiko, Kawakubo Yuki and Sugasawa Shonosuke
    • Journal Title

      Journal of Business & Economic Statistics

      Volume: 40 Pages: 897-912

    • DOI

      10.1080/07350015.2021.1883438

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Bayesian semiparametric modeling of response mechanism for nonignorable missing data2021

    • Author(s)
      Sugasawa Shonosuke, Morikawa Kosuke and Takahata Keisuke
    • Journal Title

      TEST

      Volume: 31 Pages: 101~117

    • DOI

      10.1007/s11749-021-00774-y

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Spatially clustered regression2021

    • Author(s)
      Sugasawa Shonosuke and Murakami Daisuke
    • Journal Title

      Spatial Statistics

      Volume: 44 Pages: 100525~100525

    • DOI

      10.1016/j.spasta.2021.100525

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] General unbiased estimating equations for variance components in linear mixed models2021

    • Author(s)
      Kubokawa T., Sugasawa S., Tamae H. and Chaudhuri S.
    • Journal Title

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      Volume: 4 Pages: 841~859

    • DOI

      10.1007/s42081-021-00138-8

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] On Global-Local Shrinkage Priors for Count Data2021

    • Author(s)
      Hamura Yasuyuki, Irie Kaoru and Sugasawa Shonosuke
    • Journal Title

      Bayesian Analysis

      Volume: - Pages: -

    • DOI

      10.1214/21-BA1263

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] On Selection Criteria for the Tuning Parameter in Robust Divergence2021

    • Author(s)
      Sugasawa Shonosuke and Yonekura Shouto
    • Journal Title

      Entropy

      Volume: 23 Pages: 1147~1147

    • DOI

      10.3390/e23091147

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan2021

    • Author(s)
      Nishino Haruhisa
    • Journal Title

      Applied Economics Letters

      Volume: 29 Pages: 657~664

    • DOI

      10.1080/13504851.2021.1883523

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Estimation of ARMA models with t-distributed innovations2022

    • Author(s)
      西埜晴久
    • Organizer
      刈屋武昭先生喜寿記念研究集会
  • [Presentation] Spatio-temporal smoothing, interpolation and prediction of income distributions based on grouped data2021

    • Author(s)
      小林弦矢
    • Organizer
      XV World Conference of the Spatial Econometrics Association
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Spatio-temporal smoothing, interpolation and prediction of income distributions based on grouped data2021

    • Author(s)
      小林弦矢
    • Organizer
      CSIS DAYS 2021
    • Invited
  • [Presentation] 線形混合モデルにおける平均二乗予測誤差による変数選択2021

    • Author(s)
      川久保友超
    • Organizer
      統計関連学会連合大会
  • [Presentation] Spatially clustered regressin2021

    • Author(s)
      菅澤翔之助
    • Organizer
      The XV World Conference of Spatial Econometrics Association (SEA 2021)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Grouped generalized estimating equations for heterogeneous longitudinal data2021

    • Author(s)
      菅澤翔之助
    • Organizer
      International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Robust hierarchical modeling of counts under zero-inflation and outliers2021

    • Author(s)
      菅澤翔之助
    • Organizer
      Webinar of Bayesian Econometrics 2021
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Spatially-varying Model Combination for Flexible Spatial Prediction2021

    • Author(s)
      Sugasawa Shonosuke
    • Organizer
      ISM Symposium on Environmental Statistics 2022
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] 異質な集団が混在するデータ に対する統計モデリング2021

    • Author(s)
      菅澤翔之助
    • Organizer
      2021年度統計関連学会連合大会
    • Invited
  • [Presentation] ゼロ過剰と外れ値に頑健なカウントデータのベイズモデリング2021

    • Author(s)
      菅澤翔之助
    • Organizer
      2021年度統計関連学会連合大会
  • [Presentation] 超裾厚な確率分布を用いたロバストなベイズ推測2021

    • Author(s)
      菅澤翔之助
    • Organizer
      RIMS 共同研究集会「ベイズ法と統計的推測」

URL: 

Published: 2022-12-28  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi