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2022 Fiscal Year Annual Research Report

Bayesian spatio-temporal modeling of income inequality

Research Project

Project/Area Number 20H00080
Research InstitutionNagoya City University

Principal Investigator

各務 和彦  名古屋市立大学, 大学院経済学研究科, 教授 (00456005)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 小林 弦矢  千葉大学, 大学院社会科学研究院, 准教授 (00725103)
古澄 英男  関西学院大学, 経済学部, 教授 (10261273)
西埜 晴久  広島大学, 人間社会科学研究科(社), 教授 (20305410)
菅澤 翔之助  東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (50782380)
川久保 友超  千葉大学, 大学院社会科学研究院, 准教授 (80771881)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2025-03-31
Keywordsマルコフ連鎖モンテカルロ法 / グループ・データ / 所得分配 / ジニ係数 / 時空間モデル
Outline of Annual Research Achievements

新型コロナウィルス感染症によりスタートで出遅れていたが,遅れを取り戻すために,西埜晴久教授を研究分担者に追加したことも要因の一つとなり,昨年度は,8編の学術論文を掲載し,17件の学会・研究会報告を行った。特筆すべきは,昨年度の課題としていた空間モデリングに関して一定の成果を学術論文として掲載することができたことであり,Computational Statistics and Data Analysisへ掲載した"Small area estimation of general finite-population parameters based on grouped data"がその論文となる。また,一昨年度に進捗のあった時系列モデルに関しては,その派生形をビットコインの収益率に応用し,"Is Bitcoin really a currency? A viewpoint of a stochastic volatility model"として,Applied Economicsに掲載することができた。また,当初から継続している柔軟な所得分布の推定に関連し,柔軟な分布を用いた統計モデルの提案や推定アルゴリズムの開発などが昨年度の研究成果となる。今後は,時空間モデルへの拡張が課題となり,その成果が期待されるが,それらの中間結果が,昨年度,国内外の学会や研究会で報告された。また,これまで継続的に行われてきた,柔軟な所得分布の推定についても,同様に国内外の学会や研究会で報告され,有益なコメントをもらい,今後の発展への架け橋となっている。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

当初,新型コロナウィルス感染症により行動制限により,出遅れていたが,西埜晴久教授を研究分担者に追加したことも一つの要因となり,遅れを取り戻し,当初予定していた計画どおりの水準まで研究が進展していると考えられる。

Strategy for Future Research Activity

昨年度は,空間モデリングに対する成果を上げることができたので,本年度は時空間モデルへの拡張及び,時系列モデル,空間モデルの精緻化を進めていくことになると考えられる。そして,金融政策や健康不平等を含め,政策的なインプリケーションを検討することも今後の課題となる。

  • Research Products

    (27 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (8 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 8 results,  Open Access: 3 results) Presentation (17 results) (of which Int'l Joint Research: 8 results,  Invited: 9 results) Book (1 results) Funded Workshop (1 results)

  • [Journal Article] Sparse Bayesian Inference on Gamma-Distributed Observations Using Shape-Scale Inverse-Gamma Mixtures2024

    • Author(s)
      Hamura Yasuyuki、Onizuka Takahiro、Hashimoto Shintaro、Sugasawa Shonosuke
    • Journal Title

      Bayesian Analysis

      Volume: 19 Pages: -

    • DOI

      10.1214/22-BA1348

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Small area estimation of general finite-population parameters based on grouped data2023

    • Author(s)
      Kawakubo Yuki、Kobayashi Genya
    • Journal Title

      Computational Statistics & Data Analysis

      Volume: 184 Pages: 107741~107741

    • DOI

      10.1016/j.csda.2023.107741

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Adaptation of the tuning parameter in general Bayesian inference with robust divergence2023

    • Author(s)
      Yonekura Shouto、Sugasawa Shonosuke
    • Journal Title

      Statistics and Computing

      Volume: 33 Pages: -

    • DOI

      10.1007/s11222-023-10205-7

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Bayesian Statistics for Loan Default2023

    • Author(s)
      Tham Allan W., Kakamu Kazuhiko and Liu Shuangzhe
    • Journal Title

      Journal of Risk and Financial Management

      Volume: 16 Pages: 203~203

    • DOI

      10.3390/jrfm16030203

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Is Bitcoin really a currency? A viewpoint of a stochastic volatility model2022

    • Author(s)
      Kunimoto Noriyuki and Kakamu Kazuhiko
    • Journal Title

      Applied Economics

      Volume: 54 Pages: 6536~6550

    • DOI

      10.1080/00036846.2021.1951441

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Log-regularly varying scale mixture of normals for robust regression2022

    • Author(s)
      Hamura Yasuyuki, Irie Kaoru and Sugasawa Shonosuke
    • Journal Title

      Computational Statistics & Data Analysis

      Volume: 173 Pages: 107517~107517

    • DOI

      10.1016/j.csda.2022.107517

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] On Data Augmentation for Models Involving Reciprocal Gamma Functions2022

    • Author(s)
      Hamura Yasuyuki, Irie Kaoru and Sugasawa Shonosuke
    • Journal Title

      Journal of Computational and Graphical Statistics

      Volume: - Pages: 1~9

    • DOI

      10.1080/10618600.2022.2119988

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Robust fitting of mixture models using weighted complete estimating equations2022

    • Author(s)
      Sugasawa Shonosuke and Kobayashi Genya
    • Journal Title

      Computational Statistics & Data Analysis

      Volume: 174 Pages: 107526~107526

    • DOI

      10.1016/j.csda.2022.107526

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Bayesian analysis of mixtures of lognormal distribution with an unknown number of components from grouped data2023

    • Author(s)
      Kakamu Kazuhiko
    • Organizer
      Webinar of Bayesian Econometrics 2023
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Bayesian analysis of mixtures of lognormal distribution with an unknown number of components from grouped data2023

    • Author(s)
      各務和彦
    • Organizer
      ベイズ統計学の最近の展開
  • [Presentation] Scalable Bayesian Spatio-temporal Predictive Synthesis2023

    • Author(s)
      Sugasawa Shonosuke
    • Organizer
      ISM Symposium on Environmental Statistics 2023
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Bayesian dynamic modeling of Gini coefficients from grouped data2022

    • Author(s)
      Kakamu Kazuhiko
    • Organizer
      5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Area-wise variable selection based on mean squared prediction error in Fay-Herriot model2022

    • Author(s)
      Kawakubo Yuki
    • Organizer
      SAE 2022: Small Area Estimation, Surveys and Data Science
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Estimation of area-wise income distribution based on household-level grouped data2022

    • Author(s)
      Kawakubo Yuki
    • Organizer
      EcoSta 2022
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 個票レベルのグループデータにもとづいた地域別所得分布の推定2022

    • Author(s)
      川久保友超
    • Organizer
      応用計量経済学の展開
    • Invited
  • [Presentation] Hyvarinenスコアを用いたロバストベイズ推測2022

    • Author(s)
      菅澤翔之助
    • Organizer
      日本計算機統計学会第36回大会
    • Invited
  • [Presentation] Spatially-varying Bayesian predictive synthesis for flexible and interpretable spatial prediction2022

    • Author(s)
      Sugasawa Shonosuke
    • Organizer
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Adaptively robust small area estimation2022

    • Author(s)
      Sugasawa Shonosuke
    • Organizer
      Small Area Estimation 2022
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] 日本の所得不平等度の変化について2022

    • Author(s)
      西埜晴久
    • Organizer
      応用計量経済学の展開
  • [Presentation] 階層ベイズモデルを用いた死亡率の地域相関について2022

    • Author(s)
      西埜晴久
    • Organizer
      JARIP2022 第20回研究発表大会
  • [Presentation] 国民生活基礎調査による日本の所得分布と所得格差2022

    • Author(s)
      西埜晴久
    • Organizer
      科研費シンポジウム「統計科学の開拓」
  • [Presentation] Spatio-temporal smoothing, interpolation and prediction of income distributions based on grouped data2022

    • Author(s)
      Kobayashi Genya
    • Organizer
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Bayesian factor zero-inflated Poisson model for multpie collapsed count data2022

    • Author(s)
      小林弦矢
    • Organizer
      2022年度統計関連学会連合大会
    • Invited
  • [Presentation] Clustering and predicting time series count data via mixture of Bayesian predictive synthesis2022

    • Author(s)
      小林弦矢
    • Organizer
      研究集会「大規模データの公開におけるプライバシー保護の理論と応用」
    • Invited
  • [Presentation] Clustering and predicting time series count data via mixture of Bayesian predictive synthesis2022

    • Author(s)
      小林弦矢
    • Organizer
      科研費シンポジウム「ベイズ統計学の最近の展開」
    • Invited
  • [Book] ベイズ分析の理論と応用 R言語による経済データの分析2022

    • Author(s)
      各務 和彦
    • Total Pages
      240
    • Publisher
      新世社
    • ISBN
      978-4-88384-350-3
  • [Funded Workshop] Webinar of Bayesian Econometrics 20232023

URL: 

Published: 2023-12-25  

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