2020 Fiscal Year Annual Research Report
建築施工現場でのロボットアームの高度活用を可能にする統合技術研究
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20H00271
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
平沢 岳人 千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (30268578)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
加戸 啓太 千葉大学, 大学院工学研究院, 助教 (60727379)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | カメラ映像 / 動作推定 / 人物推定 / 行為推定 / 安全管理 / 人工知能 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
令和２年度は、主要な実験機材の調達において、社会的要因により計画通り進められなかった。これに関しては、研究計画の前後を見直すことで対応し、全体計画に支障とならない状態を維持できた。
事前に計画していた装備が得られなかったこともあり、ロボット周辺環境の危険性検知のシステム構築および実験を集中して実施した。この実験では、人物検出と関節の画像内における二次元位置の推定を行うアルゴリズムであるOpenposeでカメラ映像を処理し、検出された関節位置を人物、動作、位置の推定に活用した。動作の推定ではトラッキングした関節位置のシーケンスによる分別を試み、深度カメラの映像から人物、動作、位置の推定が可能であることを確認した。
また、学内の工房での実験では、カメラ映像から、人物の特定と作業内容を推定させた。この実験により、ロボット周辺において許（される｜されない）作業、近接していて（良い｜わるい）人物、などをカメラ映像にから自動分別できることを示せた。
今回の周辺監視システムはロボットシステムと統合して使用する。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
コロナ禍による機材調達の影響は思いのほか大きく研究計画の見直しを迫られることになったが、サブテーマの実行順序を見直すことで対応し、全体でみればさほどの遅れは生じていないと考えている。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和２年度導入予定の機材も本年度前半には調達出来る目処がついている。研究計画書の令和２年度、令和３年度分の残りを、本年度内に実施する。
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