リアルワールドデータの解析に基づく副作用機序の解明と疾患治療標的の発見

2020 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 20H00491
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 47:Pharmaceutical sciences and related fields
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: Kaneko Shuji 京都大学, 医学研究科, 研究員 (60177516)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 永安 一樹 京都大学, 薬学研究科, 助教 (00717902) ; 浅井 聰 日本大学, 医学部, 教授 (80231108) ; 浅岡 希美 京都大学, 医学研究科, 助教 (90826091)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31

Outline of Opinions Expressed in the Review Results

本研究では、国内外で公開されている大規模診療記録や有害事象に関するビッグデータに着目し、統計学的手法を用いてそれらを解析・有効活用するとともに実証実験を行い、有害事象と類似した自然発症疾患の分子機構の解明や治療薬の開発をめざす。
従来にはない研究戦略と実証的薬理学を組み合わせた計画が綿密に構築されており、予備検討も実施されているので、有害事象を軽減する戦略や新規治療薬の創出につながると期待される。また新しい創薬の方法論を創成できる可能性も高い。