2023 Fiscal Year Annual Research Report
記憶形成を促進する睡眠中の脳回路メカニズムの因果的解明
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20H00521
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| Research Institution | Kochi University of Technology |
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Principal Investigator |
竹田 真己 高知工科大学, 情報学群, 教授 (00418659)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中原 潔 高知工科大学, 情報学群, 教授 (50372363)
長谷川 功 新潟大学, 医歯学系, 教授 (60282620)
地村 弘二 群馬大学, 情報学部, 教授 (80431766)
渡邊 言也 静岡理工科大学, 情報学部, 准教授 (90637133)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 記憶 / 睡眠 / fMRI / EEG / tCS |
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| Outline of Annual Research Achievements |
睡眠中には、記憶の固定とよばれる起きている際に経験した事柄を長期記憶として貯蔵するための情報処理が行われていると考えられているが、いまだ全容解明されていない。我々は、記憶想起中に出現する周波数依存的な協調的脳活動が睡眠中にも再現（リプレイ）されることで記憶固定が促進されるとの仮説を立てた。本研究計画では、ヒトとサルにおいて、高い時空間スケールの脳活動計測と脳活動の位相に合わせたclosed-loop電流刺激法を組み合わせることで、この仮説を検証する。ヒト研究ではfMRIとEEGの同時計測による高い時空間分解能脳活動計測を実現し、サル研究では高密度ECoGによる脳活動計測を行う。記憶想起に関連する脳活動パターンの特徴を深層学習ニューラルネットワークにより同定する。睡眠中の脳活動から記憶想起脳活動パターンを検出し、closed-loop交流電流刺激を行うことで、睡眠後の記憶想起パフォーマンスが増大するか検証する。本研究により、睡眠時リプレイ活動の人為的ブーストを実現し、種横断的な睡眠時リプレイ活動の記憶固定に果たす役割を解明する。本年度は以下の成果を得た。fMRIとEEGの同時計測系による脳活動デコーディングに関する成果をまとめた論文を出版した（Watanabe et al, 2023, Neuroimage）。またもう一報は論文投稿中である（Watanabe et al, submitted; https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.24.586503v1）。また、開発したclosed-loopシステムを用いて、睡眠時電流刺激の実験を開始した。位相操作上限のデータ収集は終了し現在はコントロール条件のデータを収集している。現時点でのデータでは、刺激周波数の位相依存的に記憶パフォーマンスが変化することを示している。また、睡眠慣性を対象とした研究も進め、データをほぼ取り終わっている。さらに、サルを用いた共同研究がスタートし、まずはラットを用いた予備的試験を始めている。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Presentation] Intrinsic neural timescales in frontotemporal regions do not alter in the lighter sleep stages.2023
Author(s)
Takeda, A., Shimane, D., Hu, C., Kadota, H., Takeda, M., Nakahara, K.
Organizer
Neuro2023
Int'l Joint Research
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