ワークロード指向のグラフデータベースエンジンの研究開発

2020 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 20H00583
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 鬼塚 真 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (60726165)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (40745147)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2025-03-31

Outline of Opinions Expressed in the Review Results

グラフクエリ処理・グラフ分析等に関する理論基盤整備、それらに基づく実際のデータベース構造設計、アクセスロードの偏りに着目したアルゴリズム高速化などを通じ、グラフデータベースにおけるサブグラフマッチングおよびグラフマイニングの双方を視野に入れたデータベース探究を行う研究である。
ビッグデータ時代のグラフデータの重要性から社会的ニーズの高い研究テーマであり、また本研究を通じて構成されるデータベースエンジンそのものに加えて、個々の構成技法および解析技術は同分野で今後有用である可能性がある。購買ログ、ソーシャルデータ、化学構造データなど、様々な応用分野で活用可能であり社会への波及効果も期待される。