2023 Fiscal Year Final Research Report

User-Attracted Low-Delay MaaS Infrastructure for Solving Social Problems in Society 5.0

Research Project

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Project/Area Number	20H00584
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
Research Institution	Aomori University (2022-2023) Osaka University (2020-2021)
Principal Investigator	Shimojo Shinji 青森大学, ソフトウェア情報学部, 教授 (00187478)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	義久智樹滋賀大学, データサイエンス学系, 教授 (00402743) 土井健司大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10217599) 葉健人大阪大学, 大学院工学研究科, 助教 (30876959) 大平健司大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (40515326) 佐々木勇和大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (40745147) 松本哲大阪大学, 情報推進本部, 助教 (60388238) 木戸善之岡山理科大学, 情報理工学部, 教授 (70506310) 河合由起子京都産業大学, 情報理工学部, 教授 (90399543)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2024-03-31
Keywords	ビッグデータ / IoT / データ収集 / データ分析 / 社会実装
Outline of Final Research Achievements	MaaS (Mobility as a Service), which has recently gained great attention, can be utilized for solving social issues arose in Society 5.0 era. However, the existing MaaS platforms could not determine transportation routes with flexibly associating user benefits and social issue sollutions. Therefore, this study proposed MaaS Miles as an incentive for choosing transportation routes and developed a user-attractive, low-latency MaaS platform. MaaS Miles are quantified resources that link user benefits and social issue solutions. In this study, we established the method for calculating MaaS Miles and the technology for collecting and analyzing the necessary data for MaaS Mile calculations with low latency and implemented a user-attractive, low-latency MaaS platform equipped with these technologies.
Free Research Field	情報科学、情報工学およびその関連分野
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本研究はプレーヤー間の利益の乖離とその解消方法について研究を進める先駆的な取り組みである。特に、各プレーヤーの利益のみならず公共性の指標としても利用可能な、ある種貨幣のような役割を果たす具体的な仕組みとして「MaaSマイル」の設計を試みる点は学術的に見ても先駆的であり意義は大きい。社会課題解決は、内閣府の科学技術政策Society5.0の実現につながる課題である。また、MaaS最高レベルのレベル4では、様々な社会課題をMaaSを活用して解決に導く社会の最適化が掲げられている。本研究課題は、これらに合致するものであり、社会的意義は大きい。