2022 Fiscal Year Annual Research Report
Mathematical Foundations of Multi-Agent Optimization
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20H00587
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
東藤 大樹 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (50708394)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤田 桂英 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (00625676)
畑 秀明 信州大学, 学術研究院工学系, 准教授 (00713041)
石崎 孝幸 東京工業大学, 工学院, 准教授 (10650335)
河村 彰星 京都大学, 数理解析研究所, 准教授 (20600117)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | マーケットデザイン / マルチエージェントシステム / ゲーム理論 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、情報伝播を誘発する安定な市場の設計理論に関する研究を推進した。本年度の研究業績として、査読あり論文７件、学会発表１１件がある。国際共著論文も４件出版している。
安定な市場制度の設計のための基礎理論の一部として，カーシェアリングやジョブ割当に応用可能なマッチング問題の拡張である，ソーシャルネットワーク上での情報伝播を伴うマッチング問題のためのアルゴリズムを開発した．安定性・効率性・公平性に関する各性質と誘因制約との整合性を明らかにし，これらの性質に関してパレート支配されないマッチングアルゴリズムの開発に成功した．本研究成果は，人工知能分野で最難関の国際会議である International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2022) に採択され，口頭発表を行っている．
また，匿名性を利用した不正に頑健な意思決定に関して，東京やローマなどの都市における交通網の簡潔なモデル化の一つである車輪グラフに着目し，車輪グラフ上での意思決定アルゴリズムの設計可能性を吟味した．本研究成果はマルチエージェント分野の難関国際会議 International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA-2022) に採択され，最優秀論文賞の次点に選出された．
国際交流に関する特筆すべき活動として，応用数学に関する世界最大の国際会議 International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM-2023) にて併設シンポジウムを開催し，本研究課題の補助の下，３名の講演者を招待した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
理論整備について，計画に従って研究を遂行することができたほか，付随的な研究成果も得られるなど，期待以上に進行している．国際交流も順調であり，研究者ネットワークの拡大に成功している．一方，理論と実証との連係には遅れが生じている．
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| Strategy for Future Research Activity |
2023年度には，2022年度に新たに発見した課題である，公平な社会選択に関しての研究を進める．特に，オリンピックの採点方式にも用いられる，順序加重平均 (ordered weighted average) の特性の解明に挑戦する．得られた研究成果は，国際会議や国際論文誌へ投稿する．
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