2021 Fiscal Year Annual Research Report
データとしての画像：画像解析・機械学習・GIS技術による政治現象の新たな実証分析
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20H01466
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| Research Institution | Hiroshima University |
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Principal Investigator |
伊藤 岳 広島大学, 人間社会科学研究科(国), 助教 (80773895)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
吉田 雄一朗 広島大学, IDEC国際連携機構:CEPEAS, 教授 (70339919)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 武力紛争 / 地理情報システム / 画像解析 / 機械学習 / 実証分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究計画の目的は，電子化や公開が進む画像資料・史料を機械学習・画像処理技術を用いて計量分析に活用し，「データとしての画像」というアプローチに基づく，新たな実証的知見を提示することにある。具体的には，（1）航空写真・地図・衛星画像（e.g.,植民地の鉄道敷設・行政地図，近年の衛星画像）を機械学習・画像処理技術で処理し，サブナショナルな単位で植民地期のインフラ投資等をデータ化する。次いで，（2）作成したデータと統計的因果推論の手法により，（a）「歴史的現象の決定要因」（e.g.,植民地統治の地理的拡大の決定要因），（b）「歴史的現象の長期的影響」（e.g.,植民地期投資の現在の経済発展への影響），（c）「現代的現象の短期的影響」（e.g.,国境付近の「緩衝地帯」の設定の，内戦の地理的展開への影響）と，（d）その背後に働く因果メカニズムを明らかにする。
具体的には，今年度は（1）新たなデータの作成とそれを用いた実証分析，（2）サーベイ実験を用いた実証分析，および（3）次年度実施予定の国外でのサーベイ実験の準備をそれぞれ進めることができた。特に（1）については，従来実証研究での活用が進んでいなかった，ベトナム戦争期における米軍による枯葉剤散布記録と関連データを整備し，それを用いた実証分析を進めることができた。また，これまで延期していた（3）についても海外渡航が容易となったことで年度内に進めることができ，現在のベトナムにおけるサーベイ実験と（1）のデータとを組み合わせた，新たな分析に取り組む目処がたった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究成果を論文等の形で公表することができ，継続中のデータ作成，分析や新たな実験，分析の準備も進めることができた。新型コロナウイルスの影響もあり，一部延期，見直した実験，分析等もあるが，今後も論文等の形で成果を提出できるよう，データ作成・収集・分析等の作業を進めていく。
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| Strategy for Future Research Activity |
来年度以降も，引き続きデータ作成・収集・分析等の作業を進める。また，新型コロナウイルスの影響もあり延期していた資料収集，実験，分析等の作業にも取り組み，研究計画を進める。
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