2023 Fiscal Year Final Research Report

Information acquisition and recommendation systems for consumption of experiential goods

Research Project

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Project/Area Number	20H01478
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Basic Section 07010:Economic theory-related
Research Institution	Waseda University
Principal Investigator	ISHIKAWA Ryuichiro 早稲田大学, 国際学術院, 教授 (80345454)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	金子守筑波大学, システム情報系, 名誉教授 (40114061) 秋山英三筑波大学, システム情報系, 教授 (40317300) 花木伸行大阪大学, 社会経済研究所, 教授 (70400611)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2024-03-31
Keywords	帰納的推論 / ベイジアン自白剤 / 経験 / サービス / 限定合理性
Outline of Final Research Achievements	The results of this study are mainly summarized in the following three points. First, the research on decision-making by bounded rational agents revealed the relationship between inertia behavior and the introduction of cognitive ability parameters. Second, as a new scoring rule for evaluating experience goods, a rule similar to the Bayesian Truth Serum was proposed. This rule evaluates the extent to which the proposed ideas match the potential demands of customers. Third, by using these scoring rules, it became possible to predict the potential demands of consumers for new services provided by service providers and to design matching based on these prediction.
Free Research Field	理論経済学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本研究の社会的意義は、消費者が経験財を選択する際の意思決定を支援する評価・推薦システムの信頼性と有効性を向上させることにある。これにより、消費者はより正確な情報に基づいて意思決定を行い、経済活動の効率性を高めることができる。学術的意義としては、限定合理性を考慮した集合知メカニズムの理論的枠組みを構築し、その有効性と問題点を明らかにすることで、経済学や情報科学の分野に新たな知見を提供する点が挙げられる。さらに、サービス産業における消費者の潜在需要を正確に予測し、サービス提供者とのマッチングを最適化する方法論の提案も、実務的応用価値が高い。