2023 Fiscal Year Final Research Report
Establishing a Big Data Infrastructure for Health and Self-Support Assistance for People in Financial Distress: Addressing Health Disparities
Project/Area Number |
20H01594
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 08020:Social welfare-related
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
光武 誠吾 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究員 (10520992)
加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 准教授 (20571277)
石崎 達郎 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究部長 (30246045)
中山 健夫 京都大学, 医学研究科, 教授 (70217933)
後藤 禎人 独立行政法人国立病院機構(京都医療センター臨床研究センター), 臨床研究企画運営部, 研究室長 (80820901)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | 生活困窮者 / 医療ビッグデータ / 健康格差 / 生活保護 / リテラシー |
Outline of Final Research Achievements |
We aimed to determine the health status of welfare recipients and people in financial distress at both the national and municipal levels, and to establish a data infrastructure that would serve as a foundation for health support for these groups in preparation for implementing data health initiatives. We constructed databases using the Medical Assistance Survey, National Database (NDB) Sampling Dataset, NDB Special Extraction (Public Medical Assistance), and the Kyoto City Integrated Database. Additionally, we conducted an internet cohort to elucidate the actual conditions regarding socioeconomic status, health literacy, and health status.
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Free Research Field |
健康情報学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
「健康支援」と「医療費の適正化」を同時に推進することは切実な課題だが、被保護者・生活困窮者の健康状態に関する情報は機微情報であり、エビデンスが限られていた。データヘルスに活用可能なデータ基盤の構築が求められるが、本研究では、国レベルでは、医療扶助実態調査やNDBを活用してデータ基盤を構築できた。また、自治体レベルでは、国民健康保険および後期高齢者のレセプト、特定健診のデータベースを構築できた。実践的エビデンスの土台を作ることができたといえる。
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