2023 Fiscal Year Final Research Report
A study of transport processes of water vapor and ozone depleting substances to the lower stratosphere by high-resolution models
Project/Area Number |
20H01977
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 17020:Atmospheric and hydrospheric sciences-related
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Research Institution | National Institute for Environmental Studies |
Principal Investigator |
Akiyoshi Hideharu 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, シニア研究員 (80211697)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
谷本 浩志 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 副領域長 (30342736)
塩竈 秀夫 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 室長 (30391113)
山下 陽介 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 主任研究員 (40637766)
池田 恒平 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 主任研究員 (60726868)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | 化学気候モデル / 高解像度モデル / MIROC6 / NICAM / オゾン / オゾン層破壊物質 / 水蒸気 / 成層圏対流圏交換 |
Outline of Final Research Achievements |
We developed a high-resolution chemical climate model to reproduce seasonal and long-term variations over several decades in the amount of ozone and water vapor in the stratosphere and to clarify the causes. The chemical climate model also has the mission of being a model for predicting the future of the ozone layer, so when developing the model, we paid close attention to its high resolution so that the ozone distribution would not deviate significantly from observed values. By increasing the resolution of chemical climate models based on MIROC and NICAM, the problem of excessive water vapor in the lower stratosphere, especially near the subtropical jet, which was a problem with conventional low-resolution models, was resolved. This study confirmed that more reliable climate predictions are possible by increasing the resolution of chemical climate models.
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Free Research Field |
大気物理学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
成層圏の水蒸気量やオゾン量は気候に影響を及ぼすことが知られており、特に下部成層圏における影響は大きい。しかしながら低空間解像度のモデルでは下部成層圏で水蒸気の過多バイアスが報告されている。本研究では、力学の基本設計が異なる2種の大気大循環モデル(MIROC、NICAM)をベースにした高解像度の化学気候モデルを開発し、このバイアスを解消し、大気微量成分変動と連動したより正確な気候変動を再現する礎を築くことができた。また、ベースモデルの違いによるバイアスの違いも見い出し、パラメタリゼーションの違いの影響を示唆した。モデルのさらなる高解像度化が容易なNICAM化学気候モデルを開発できた意義は大きい。
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