2022 Fiscal Year Annual Research Report
High-resolution MW-MIMO Imaging Radar for Life Support Applications
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20H02147
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| Research Institution | Niigata University |
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Principal Investigator |
山田 寛喜 新潟大学, 自然科学系, 教授 (20251788)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
村松 正吾 新潟大学, 自然科学系, 教授 (30295472)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | MIMOレーダ / ２次元アレー / 仮想アレー / モーションセンシング / マルチスタティックレーダ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
今年度も，前年度に引き続きセンシングシステムのキャリブレーション，およびシステムチューニングを進め，理論の確立と主に屋内モーションセンシング実験を行った．理論においては不等間隔２次元MIMOレーダにおける最適素子配置を確立した．具体的には１次元不等間隔MIMOレーダを２次元に拡張した際の関係を表す理論式を導き，１次元不等間隔MIMOレーダの結果をもとに任意の２次元不等間隔MIMOレーダの素子配置が決定可能であること，また送受ともに２次元（平面）アレーである際は，縦および横方向の素子数の設定に自由度があるが，その自由度内での設計指針を明確化した．また，一連のキャリブレーションアルゴリズムも確立した．
実験においては，部品調達の遅れに伴いシステム開発が約１年遅れたため，実験にもやや遅れがみられた．今年度は，まず比較的近傍（1m程度）のターゲットに対して，完全に静止している場合と（人体などに取り付けられて）やや揺らいでいる場合に対するイメージング性能の検証を行った．これはMIMOレーダにおける送信切り替え時のデータ収集の影響，およびその一連の操作を１フレームとして複数のフレームデータから得られた相関行列を用いるという本研究で提案しているMIMO仮想アレーの効果を実験的に検証するものである．実験の結果，比較的緩やかな動きの場合は，予想通りの効果をもたらし，完全静止時に生じる虚像が抑制されることを確認した．
それを基に２基のMIMOレーダによるマルチスタティックシステムを構築し，イメージング実験の検討を進めた．ターゲットの角度散乱特性に変化の様子，およびそれらを用いたイメージングに関する検討を進め，現在その実験結果をまとめているところである．
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(10 results)
