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2021 Fiscal Year Annual Research Report

A study on the decision support system for ship development strategy to realize the value chain of maritime industries

Research Project

Project/Area Number 20H02371
Research InstitutionHiroshima University

Principal Investigator

濱田 邦裕  広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (40294540)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 満行 泰河  横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (40741335)
和中 真之介  国立研究開発法人海上・港湾・航空技術研究所, その他部局等, 研究員 (50846863)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2023-03-31
Keywords船舶設計システム / 価値連鎖 / 海事クラスタ / 設計支援 / 需要予測
Outline of Annual Research Achievements

本研究では,船舶の性能向上や長寿命化,コストダウンなどが,船舶の運用に与える影響を定量的に検討できるシステム環境を開発し,海事クラスタ全体の価値連鎖を考慮して船舶性能向上の方向性を検討するための新たな設計支援の枠組を提案する.本研究のシステムは以下の3つのモデルによって構成される.
1)船舶開発オプションのモデル化:造船における様々な技術開発の方向性を開発オプションとしてモデル化する.これらの組み合わせにより,船舶開発の方向性を定義する.
2)ルール制約のモデル化:ルールは船舶の性能や運用に大きな影響を与える.例えば船体構造の大幅な軽量化のためにはCSR(Common Structure Rule)の見直しが必要であり,またハル・モニタリングシステムが効果を発揮するためにはフレキシブルな検査ルールが必要となる.これらのルール制約をモデル化し,ルール改定により船舶開発オプションの効果が変化するものと考える.
3)船舶運用モデルの定義:船社の意思決定(フリート整備戦略や配船など)をモデル化し,上記1)で新たな船舶が実用化された場合,その需要や運用を予測するモデルを定義する.この際に上記2)のルール制約による運用の相違も考慮する.この運用予測に基づき,船舶のライフサイクル価値を定量化する.
2020年度の研究では,造船所・船社・船級関係者へのヒアリングを行い,船舶開発オプションのモデル,ルール制約のモデルおよび船舶運用モデルの基本構成について検討した.2021年度の研究では2020年度の研究成果に基づき,船舶開発オプションのモデル,ルール制約のモデルおよび船舶運用モデルをシステム上に実装し,船舶開発戦略検討支援システムの第一次プロトタイプを開発した.さらに,海事クラスタ関係者へのデモンストレーションを行い,開発したシステムの妥当性と改善点について検討した.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

2021年度の研究実績は,交付申請書に記載した研究実施計画と合致するものであり,当初の計画通り順調に進展していると判断する.コロナ禍ではあるが,WEB会議等を活用することにより,研究分担者との研究打ち合わせや情報共有を円滑に行うことができた.

Strategy for Future Research Activity

2021年度までの研究により,船舶開発オプションのモデル,ルール制約のモデルおよび船舶運用モデルをシステム上に実装し,船舶開発戦略検討支援システムの第一次プロトタイプを開発した.しかし,船舶開発オプションやルール制約のモデルは現状のものであった.
2022年度は将来に向けたシミュレーションの実施のために,IMOのGHG削減戦略等を踏まえ,アンモニア燃料船などの新形式船や,炭素課金等の今後想定される制約をシステム上で表現し,将来に向けた開発戦略を検討できるようにシステムを拡張する.なお既に開発上の要点となる部分について試験的な実装を行い課題等を明確化しているため,2022年度も研究は円滑に推進できると考えている.

  • Research Products

    (10 results)

All 2022 2021

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 1 results) Presentation (7 results) (of which Int'l Joint Research: 4 results,  Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Basic Ship-Planning Support System Using Big Data in Maritime Logistics for Simulating Demand Generation2022

    • Author(s)
      Muzhoffar Dimas Angga Fakhri、Hamada Kunihiro、Wada Yujiro、Miyake Yusuke、Kawamura Shun
    • Journal Title

      Journal of Marine Science and Engineering

      Volume: 10 Pages: 186~186

    • DOI

      10.3390/jmse10020186

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Long-Term Ship Position Prediction Using Automatic Identification System (AIS) Data and End-to-End Deep Learning2021

    • Author(s)
      Ibadurrahman、Hamada Kunihiro、Wada Yujiro、Nanao Jota、Watanabe Daisuke、Majima Takahiro
    • Journal Title

      Sensors

      Volume: 21 Pages: 7169~7169

    • DOI

      10.3390/s21217169

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Shipbuilding capacity optimization using shipbuilding demand forecasting model2021

    • Author(s)
      Wada Yujiro、Hamada Kunihiro、Hirata Noritaka
    • Journal Title

      Journal of Marine Science and Technology

      Volume: 27 Pages: 522~540

    • DOI

      10.1007/s00773-021-00852-8

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 船体構造デジタルツインが海事産業に価値を生み出すために2022

    • Author(s)
      濱田邦裕
    • Organizer
      ウェビナー「海事産業のDX実現に向けてー船体構造デジタルツインの研究開発 成果報告ー」,日本船舶技術研究協会
    • Invited
  • [Presentation] Enhancement of a ship basic planning support system by using maritime logistics big data and its application to basic planning of bulk carrier2021

    • Author(s)
      Muzhoffar, D.A.F., Hamada, K., Wada, Y., Miyake, Y., and Kawamura, S.
    • Organizer
      International Conference on Ships and Offshore Structures (ICSOS 2021)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Long-Term Ship Position Prediction Using Automatic Identification System (AIS) Data and End-to-End Deep Learning2021

    • Author(s)
      Ibadurrahman, Kunihiro Hamada, Yujiro Wada, Jota Nanao, Daisuke Watanabe, and Takahiro Majima
    • Organizer
      29th Conference of the International Association of Maritime Economists (2021 IAME Conference)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] An Integrated Simulation of Shipping Market and Ship Operation Model to Study Future Strategy of GHG Zero Emission Vessels2021

    • Author(s)
      Shinnosuke Wanaka, Yujiro Wada, Tatsumi Yamamura, Chiharu Kawakita, Kunihiro Hamada
    • Organizer
      29th Conference of the International Association of Maritime Economists (2021 IAME Conference)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Long-Term Ship Position Prediction Using AIS Data and Deep Learning2021

    • Author(s)
      Ibadurrahman, Kunihiro Hamada, Yujiro Wada, Jota Nanao, Daisuke Watanabe, and Takahiro Majima
    • Organizer
      2021年度日本船舶海洋工学会春季講演会
  • [Presentation] 海上物流ビッグデータを利用した配船モデルの構築と船舶需要創出のためのシミュレーション2021

    • Author(s)
      河村駿,濱田邦裕,和田祐次郎,Dimas Angga Fakhri Muzhoffar
    • Organizer
      2021年度日本船舶海洋工学会秋季講演会
  • [Presentation] Dry Bulk Freight Rate Forecasting based on Maritime Big Data Using Deep Learning2021

    • Author(s)
      和田祐次郎, 平山大貴, 河原大輝, 濱田邦裕, 七尾丈太, 渡邊大介, 間島隆博
    • Organizer
      29th Conference of the International Association of Maritime Economists (2021 IAME Conference)
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2022-12-28  

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