• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2022 Fiscal Year Annual Research Report

構造物やインフラ施設の非線形挙動を計測する新しいPS-InSAR手法の開発と応用

Research Project

Project/Area Number 20H02411
Research InstitutionTokyo Institute of Technology

Principal Investigator

松岡 昌志  東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (80242311)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 三浦 弘之  広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (30418678)
劉 ウェン  千葉大学, 大学院工学研究院, 助教 (60733128)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2023-03-31
KeywordsNN-PSI / 2πアンビギュイティ / 地盤沈下 / 周期的変動
Outline of Annual Research Achievements

本課題で提案した新たなPS-InSAR手法(NN-PSI)を実データに適用し,変動の推定精度と有効性における把握を行なった。欧州宇宙機構が運用するSentinel-1のC-bandデータを用いて,NN-PSI法により関東平野全域の2017年1月から2018年12月までの2年間の地表面変動を推定し,GPSの変動を比較からRMSEが4mmの誤差で変動推定が可能であることを確認した。また,位相アンビギュイティが含まれる大規模建物における周期的な変動を推定して従来の手法との推定結果と比較した。その結果,大規模建物の熱膨張による1年周期の変動も推定できた。周期的な変動のように非線形変動はこれまで非線形に対応するモデル構築や経験的なパラメータを使用して変動推定されていたが,NN-PSI法はこれらのモデルやパラメータを使用せず変動推定が可能であることを示した。そして,地盤沈下のモニタリングの評価においては,東京都調布市とブタペストに適用し,東京都調布市での道路陥没エリア周辺においては,C-bandデータにて2ヶ月間で2cm以上の地盤沈下による地表面変動を確認した。また,他の工事ルートの地表面においても,工事後に微少な地表面の変化を確認した。ブタペストにおいては,X-bandのデータにて約3ヶ月間で1.5cmの地盤沈下による地表面変動を確認した。この変動量は現地の水準測量の変動量と一致し,急激に地面が変動するエリアにおいても,提案したNN-PSI法にて変動推定が可能となった。地震による建物およびライフラインの被害推定に関連しては,熊本地震の益城町および宇城市の建物被害について,罹災調査データに基づき全壊建物をより詳細に分類し,地震前後のSAR画像のコヒーレンスと被害程度の関係を明らかにした。

Research Progress Status

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (11 results)

All 2023 2022

All Journal Article (8 results) Presentation (3 results)

  • [Journal Article] Backscattering Characteristics of SAR Images in Damaged Buildings Due to the 2016 Kumamoto Earthquake2023

    • Author(s)
      Cho Shinki、Xiu Haoyi、Matsuoka Masashi
    • Journal Title

      Remote Sensing

      Volume: 15 Pages: 2181~2181

    • DOI

      10.3390/rs15082181

  • [Journal Article] A Deep Learning Model for Road Damage Detection After an Earthquake Based on Synthetic Aperture Radar (SAR) and Field Datasets2022

    • Author(s)
      Karimzadeh Sadra、Ghasemi Mohammad、Matsuoka Masashi、Yagi Koichi、Zulfikar Abdullah Can
    • Journal Title

      IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

      Volume: 15 Pages: 5753~5765

    • DOI

      10.1109/JSTARS.2022.3189875

  • [Journal Article] Empirical estimation based on remote sensing images of insured typhoon-induced economic losses from building damage2022

    • Author(s)
      Miura Hiroyuki、Murata Yusuke、Wakasa Hiroyuki、Takara Tomotaka
    • Journal Title

      International Journal of Disaster Risk Reduction

      Volume: 82 Pages: 103334~103334

    • DOI

      10.1016/j.ijdrr.2022.103334

  • [Journal Article] UAV Observations for Soil Volume Estimation of Debris Flows2022

    • Author(s)
      Miura Hiroyuki、Tanizaki Takuro
    • Journal Title

      Proc. International Geoscience and Remote Sensing Symposium

      Volume: 1 Pages: 1497

    • DOI

      10.1109/IGARSS46834.2022.9884181

  • [Journal Article] Detection of Flash Flood Inundated Areas Using Relative Difference in NDVI from Sentinel-2 Images: A Case Study of the August 2020 Event in Charikar, Afghanistan2022

    • Author(s)
      Atefi Mujeeb Rahman、Miura Hiroyuki
    • Journal Title

      Remote Sensing

      Volume: 14 Pages: 3647~3647

    • DOI

      10.3390/rs14153647

  • [Journal Article] Use of Multi-Temporal LiDAR Data to Extract Collapsed Buildings and to Monitor Their Removal Process after the 2016 Kumamoto Earthquake2022

    • Author(s)
      Yamazaki Fumio、Liu Wen、Horie Kei
    • Journal Title

      Remote Sensing

      Volume: 14 Pages: 5970~5970

    • DOI

      10.3390/rs14235970

  • [Journal Article] PREDICTION OF SLOPE FAILURE DURING THE 2018 HOKKAIDO EASTERN IBURI EARTHQUAKE BASED ON MACHINE LEARNING2022

    • Author(s)
      XIE Haoyang、LIU Wen、MARUYAMA Yoshihisa
    • Journal Title

      Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. A1 (Structural Engineering & Earthquake Engineering (SE/EE))

      Volume: 78 Pages: I_646~I_656

    • DOI

      10.2208/jscejseee.78.4_I_646

  • [Journal Article] Assessment of Aqueduct Bridge Failure in Wakayama City, Japan, Based on Uav Surveying Flights and High-Resolution Sar Data2022

    • Author(s)
      Yamazaki Fumio、Liu Wen、Furuya Takashi、Maruyama Yoshihisa
    • Journal Title

      Proc. International Geoscience and Remote Sensing Symposium

      Volume: 1 Pages: 497-500

    • DOI

      10.1109/IGARSS46834.2022.9883792

  • [Presentation] Sentinel-1 衛星の時系列干渉 SAR 解析による和歌山市六十谷水管橋の崩落前の変位2022

    • Author(s)
      松岡昌志,大串文誉
    • Organizer
      日本地震工学会・大会ー2022
  • [Presentation] 様々な自然災害に適用可能な空撮画像の深層学習による建物被害の把握技術の構築2022

    • Author(s)
      藤原隆太, 三浦弘之
    • Organizer
      日本建築学会大会学術講演梗概集
  • [Presentation] Extraction of bridge damage in the 2016 Kumamoto earthquake using airborne SAR data2022

    • Author(s)
      F. Yamazaki, W. Liu
    • Organizer
      The Lifelines 2022 Conference

URL: 

Published: 2023-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi