2022 Fiscal Year Annual Research Report
Advancement of optical applied information technology by data-centric method
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20H02657
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
谷田 純 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (00183070)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小倉 裕介 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (20346191)
堀崎 遼一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (20598958)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 機械学習 / 散乱イメージング / 光波センシング / データセントリック手法 / ハイブリッドシステム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
デュアル評価システムによるイメージング・センシングの高性能・高信頼化に関しては，低コヒーレント光源を用いた位相共役法，符号化開口ベースのインコヒーレント光散乱イメージング，散乱体を経由したコヒーレント回折イメージング，スペックル相関イメージングにおける視野拡大，時空間インコヒーレント光による計算機合成ホログラフィを実験によりデモンストレーションした．これらはデュアル評価システムにおいて対象として設定されている散乱体を経由した光計測や光制御の高機能化，低コスト化につながる．
データ生成システムに関しては、模擬光学系における光源として利用可能な蛍光系の検討を進めた。前年にシミュレーションによる特性評価を行った発光制御可能な蛍光系を実装して機能検証実験を行い、励起波長によって同一蛍光波長の蛍光体を選択的に発光させられることを確認した。また、モンテカルロ法により、これらの蛍光系に対する散乱応答を求め、クロストークが低減されることを示した。一方、物理的データ生成に資するため、蛍光体エネルギー移動による非線形光学応答を検討した。
ハイブリッド情報システム構成論では、サイバーフィジカルシステムとの関連性に着目し、光学系にかかるハードウェアを実世界、演算処理系をサイバー空間に、それぞれを対応させる新たな計測方法論を提案した。量子ドット間エネルギー移動ネットワークに基づく蛍光応答信号から量子ドット群の相対位置を決定する課題に適用し その有効性を確認した。
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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