2023 Fiscal Year Annual Research Report
Development of estimation methods for maximum depth and structure of tree roots using ground penetrating radar
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20H03028
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
平野 恭弘 名古屋大学, 環境学研究科, 准教授 (60353827)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤堂 千景 兵庫県立農林水産技術総合センター, 森林林業技術センター, 上席・主任研究員 (00463414)
池野 英利 福知山公立大学, 情報学部, 教授 (80176114)
檀浦 正子 京都大学, 農学研究科, 准教授 (90444570)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 樹木根 / 根系深さ / 地中レーダ / 森林土壌 / 人工林 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
二周波同時地中レーダを用いて深い根を考慮した根系構造の推定を試みる本研究の目的１を達成するため、名古屋大学稲武フィールドに生育するスギ個体を対象として、幹中心から25 ㎝間隔で150 cmまでの同心円探査測線を設定し、レーダ探査を行った。その結果、800 MHzと300 MHzともに深さ1 m程度までレーダ反射波を確認した。これらの検出精度を検証するため、対象スギ個体の全根系について掘り取り調査を行い、根系特性を取得した。その結果、直径30 ㎝を超える石礫の存在する土壌や、他個体の根が多く存在する土壌では、根の検出精度が低下した。本研究で対象としたスギ個体の根の最大深さは150 ㎝付近程度であり、多く根が深さ1 m以内であったため、800 MHzのレーダを用いた根の検出精度が、1 mよりも深い根を検出できる300 MHzよりも高くなった。また探査されたレーダ反射波形から根の位置と直径を推定し、スギ個体根系構造復元モデルを用いて根系構造の推定を行った。その結果、特に幹直下の深い根の推定精度が低いこと、また他個体の根を幹から150 cmなど遠くからつないで構造復元をすることで推定根系は過大評価されていることが明らかとなった。
樹木根の最大深さを地上部などの特性から推定する手法を確立する本研究の目的２を達成するため、樹高、幹直径、樹冠幅など地上部の特性と根系特性の関係性を検討した。その結果、クロマツについて根の最大深さは、樹高と強い関係性があることが示唆された。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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