2022 Fiscal Year Annual Research Report
青果物流通の負荷・品質マルチトラッキングによる流通環境の最適化
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20H03106
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| Research Institution | Mie University |
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Principal Investigator |
福島 崇志 三重大学, 生物資源学研究科, 准教授 (00452227)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
黒木 信一郎 神戸大学, 農学研究科, 准教授 (00420505)
中野 浩平 岐阜大学, 大学院連合農学研究科, 教授 (20303513)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 青果物流通 / 負荷情報 / トラッキング / 振動負荷 / 衝撃加速度 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
青果物は、振動・衝撃など物理的負荷に加え、輸送時間や温度、ガス濃度などの生理的負荷など流通環境の影響を受けやすく、代謝の抑制・促進により、流通中にその価値を維持・低下させる。本研究では、青果物品質を保持する流通工程管理のソリューションを提供するため、青果物流通工程における負荷情報と品質情報の経時的多次元化されたデータを基に、品質低下の数理統計的評価により流通管理技術の最適化手法の構築を目的とする。申請計画通り本年度は、下記の課題2と3について実施し結果を得た。
2 品質モニタリングデバイスの構築
昨年度の結果をふまえ，落下衝撃後の品質の変遷や，振動負荷時におけるリアルタイムの呼吸計測など，品質変遷を経時的に把握できるシステムを構築した．その結果，振動負荷時の呼吸上昇などの把握ができ，複雑な負荷に対する青果物の生理応答について評価可能となった．本システムでは本課題終了後も，分析を継続し，呼吸計測のみならずストレス応答の指針となるエチレンなどの計測項目も付加し，より詳細な品質変遷について考察する．
3 品質低下レベルの推定と輸送条件の最適化
本年度は，流通負荷を受けた青果物の品質保持期間推定のために，負荷や品質のデータセットを利用した統計モデルによる評価が可能か検証した．モデルは医学統計分野に用いられる生存時間解析を適用した．実験では，流通負荷として振動を与えた青果物の生存時間推定を実施し，その結果，振動負荷を与えた試験区において，統計的に有意に品質保持期間が短くなることを明らかにした．
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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