2022 Fiscal Year Final Research Report
Crops yield estimation by developing a sub-model specialized in northern Japan
Project/Area Number |
20H03110
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
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Research Institution | National Agriculture and Food Research Organization |
Principal Investigator |
Shimoda Seiji 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 上級研究員 (80425587)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
津田 昌吾 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 上級研究員 (00549230)
井上 誠 秋田県立大学, 生物資源科学部, 准教授 (00599095)
池永 幸子 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 東北農業研究センター, 主任研究員 (10546914)
中嶋 美幸 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 東北農業研究センター, 主任研究員 (20370611)
長崎 裕一 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 研究員 (30850565)
島崎 由美 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 中日本農業研究センター, 主任研究員 (80414770)
中野 聡史 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 主任研究員 (80414621)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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Keywords | 小麦 / 大麦 / 大豆 / バレイショ / 生育モデル / 予測 / 気象変動 / 越冬 |
Outline of Final Research Achievements |
Potential yields estimated by existing process models for major field crops were used as a base, and their consistency with actual yields was examined. To re-evaluate the climatic characteristics of northern Japan, cultivation trials were conducted in various regions and environmental factors were examined. The model was able to evaluate improved yield potential with improved varieties for wheat, average regional yields for soybean, and yields in hot and dry years for potato. In wheat, the model can evaluate improved disease resistance by identifying the causes of the yield gap between actual and the model, and evaluation of soil temperatures during overwintering was found to be predictive of growth and disease development. The model can evaluate the unprecedented hot and dry July 2021, which significantly reduced potato tuber weight in Hokkaido, Japan.
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Free Research Field |
農業生態
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
積雪地帯のコムギの生育ステージの評価精度が向上し、耐病性の評価も可能となり、北日本のコムギの適切な栽培管理に繋がる。ダイズは、モデルで広域の収量評価が可能であることが分かり、今後、年次変化の要因解明が進むことが期待できる。冷涼湿潤とされる北海道でもジャガイモで高温乾燥影響が生じていることが明確になり、高温に適応した栽培管理技術の必要性が明らかになった。
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