2022 Fiscal Year Final Research Report
How does the interspecific variation of leaf traits affect the acclimation capacity of plants?
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20H03316
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 45040:Ecology and environment-related
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| Research Institution | Osaka Metropolitan University (2022)
The University of Tokyo (2020-2021) |
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Principal Investigator |
Oguchi Riichi 大阪公立大学, 大学院理学研究科, 准教授 (10632250)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
日浦 勉 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 教授 (70250496)
南光 一樹 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (40588951)
高橋 俊一 琉球大学, 熱帯生物圏研究センター, 教授 (80620153)
牧野 能士 東北大学, 生命科学研究科, 教授 (20443442)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 順化能力 / 葉の厚さ / 光合成能力 / 種内変異 / 生態学 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The response of ecosystems to the global environmental change is a current important topic. In the present research we studied an intraspecific variation of plant acclimation capacity in relation to the variation of plant traits, genomes and habitat environments, to gain a basic information to predict how each plant acclimate to the future environment. Fagus crenata showed a clear variation in leaf vein density, which would suggest that plants from low latitudes gained the traits to tolerate high transpiration demands. The plants origin from the highest latitude have significantly thinner leaves compared to the other groups, both in non-shaded and shaded conditions. We conducted a genomic analysis of these groups and a gene reported to be involved in drought tolerance showed a significant effect on this variation of the leaf thickness.
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| Free Research Field |
植物生理生態学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究で主に解析を行った葉の厚さは、葉面積あたりに保有できる葉緑体の量を制限する強い要因である事が知られており、葉面積あたりの光合成能力と特に種内で強い相関を持つ。また、光合成の順化能力にもこの葉の厚さの変化が必要である事が私たちの先行研究から明らかになっている。今回はこの葉の厚さの変異への関与が強く示唆される遺伝子が明らかになったことから、この遺伝子を制御する遺伝子や、この遺伝子によって制御を受ける遺伝子などを調べていくことで、どのような植物がどのように将来の環境変動に応答できるかの推測や、環境変動に強い作物などの育種に将来的に応用されていくと期待される。
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