2023 Fiscal Year Annual Research Report
既成概念を打破する血清網羅的糖ペプチド解析による卵巣癌早期診断の社会実装
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20H03828
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| Research Institution | Tokai University |
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Principal Investigator |
三上 幹男 東海大学, 医学部, 教授 (30190606)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
池田 仁惠 東海大学, 医学部, 准教授 (20365993)
町田 弘子 東海大学, 医学部, 講師 (40803507)
佐藤 健二 東海大学, 医学部, 講師 (50306825)
平澤 猛 東海大学, 医学部, 准教授 (70307289)
今西 規 東海大学, 医学部, 教授 (80270461)
林 優 東海大学, 医学部, 助教 (80631837)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 卵巣癌 / 子宮内膜症 / 血清腫瘍マーカー / 糖ペプチド / CSGSA / 深層学習 / 機械学習 / OPLS-DA |
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| Outline of Annual Research Achievements |
我々は、これまでの研究実績で報告したように新たに開発した卵巣癌検知AI にて以下の結果（PPV,NPV）を得ている。卵巣癌の罹患率が10万人当たり20.7人（5000人に一人、0.02％）（がん情報サービス）で補正した卵巣癌検知AI①での、PPV8.9%、NPV99.9％、卵巣癌検知AI②では、PPV12.7%、NPV99.9％、さらにCA72-4の値の追加、およびCA125とHE４とCSGSAデータでの判定の２段回判定にすることで卵巣癌検知AI②のPPV16.9％、NPV99.9％、に上昇した。この卵巣癌検知AI①②の結果をもとに2023年6月から健診センター、婦人科医療機関8施設に協力して頂き前向き試験（UMIN000050039 R000057004卵巣癌早期発見のためのAI血液診断モデルの開発-癌関連糖蛋白と網羅的血清糖ペプチドピークデータを用いて-(https://youtu.be/HW7ZF9Vn38E https://youtu.be/k5SFJp1eBJA）を開始した。本試験では、血液採取のみでなく症状、既往歴、家族歴などの疫学情報も取集しており、これらもAIに読み込ませる追加情報とすることでさらなる診断精度の向上を目指す。2024.4.17現在1494検体の収集を終えており、さらに継続して検体採取を継続していく。
WFA+-セルロプラスミン測定系については測定系が完成し、上記で得た検体資料を用いて診断性能の確認を行う準備が整った。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Journal Article] Construction of the systemic anticancer immune environment in tumour-bearing humanizaed mouse by using liposome-encapsulated anti-programmed death ligand 1 antibody-conjugated progesterone.2023
Author(s)
Yoshie Kametani, Ryoji Ito, Shino Ohshima, Yoshiyuki Manabe, Yusuke Ohno, Tomoka Shimizu, Soga Yamada, Nagi Katano, Daiki Kirigaya, Keita Ito, Takuya Matsumoto, Banri Tsuda, Hirofumi Kashiwagi, Yumiko Goto, Atsushi Yasuda, Masatoshi Maeki, Manabu Tokeshi , Toshiro Seki, Koichi Fukase, Mikio Mikami, et,al
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Journal Title
Front. Immunol
Volume: 10(14)
Pages: 1173728
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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