2023 Fiscal Year Annual Research Report
Development of a overall patient characteristic prediction system in stroke patients for effective rehabilitation intervention
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20H03914
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Research Institution | Kanagawa University of Human Services |
Principal Investigator |
長山 洋史 神奈川県立保健福祉大学, 保健福祉学部, 准教授 (00552697)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山内 慶太 慶應義塾大学, 看護医療学部(藤沢), 教授 (60255552)
泉 良太 聖隷クリストファー大学, リハビリテーション学部, 教授 (80436980)
池田 公平 神奈川県立保健福祉大学, 保健福祉学部, 助教 (80828179)
岸 知輝 杏林大学, 保健学部, 助教 (80845123)
友利 幸之介 東京工科大学, 医療保健学部, 教授 (90381681)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | リハビリテーション |
Outline of Annual Research Achievements |
本年度の実績としては,以下の2点である. ①急性期脳卒中患者の全体像予測モデルの開発論文の公表 昨年度,解析を実施した急性期脳卒中患者の全体像予測モデルについて,論文化し,プレプリントとして公表した.今後は,このモデルの臨床応用について検討すること,動画を作成し,広くホームページで公開することを予定している.なお,この成果については,現在,国際紙に投稿中である.また,国内学会で発表し,国際学会での発表も予定している. ②回復期リハビリテーション病棟における自主トレーニングの効果的である患者特性の把握 潜在クラス分析を用いて,入院時患者特性を統計的に共通因子を持つクラスに分類し,そのクラスごとに自主トレーニングの有無で効果を比較した.また,自主トレーニングの種類によってもその効果に才があるかについて検討した.その結果,自主トレーニングが効果的である患者特性が特定され,効果的である自主トレーニングの種類についても判明した.この成果については,国際紙に掲載されている.
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Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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