2023 Fiscal Year Final Research Report

Development of a overall patient characteristic prediction system in stroke patients for effective rehabilitation intervention

Research Project

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Project/Area Number	20H03914
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
Research Institution	Kanagawa University of Human Services
Principal Investigator	Hirofumi Nagayama 神奈川県立保健福祉大学, 保健福祉学部, 准教授 (00552697)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	山内慶太慶應義塾大学, 看護医療学部(藤沢), 教授 (60255552) 泉良太聖隷クリストファー大学, リハビリテーション学部, 教授 (80436980) 池田公平神奈川県立保健福祉大学, 保健福祉学部, 助教 (80828179) 岸知輝杏林大学, 保健学部, 助教 (80845123) 友利幸之介東京工科大学, 医療保健学部, 教授 (90381681)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2024-03-31
Keywords	リハビリテーション / 脳卒中 / データベース / 作業療法 / 理学療法
Outline of Final Research Achievements	The most important objective of this study was to develop a comprehensive prediction model for stroke patients. The study achieved this objective by obtaining three main research outcomes:　1. Identification of effective patient characteristics for intensive rehabilitation in acute stroke patients, and clarification of the effects of proactive occupational therapy.　2. Analysis of the long-term impact of intensive rehabilitation in recovery phase rehabilitation wards on medical costs and readmission rates.　3. Statistical clustering of the overall condition of acute stroke patients at discharge, investigating the predictability from certain admission variables, and determining the appropriate amount of rehabilitation based on the patient's condition.
Free Research Field	リハビリテーション学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本研究の学術的意義としては，まず，これまで学術的に議論のあった急性期脳卒中患者に対する，異なる患者像に応じたリハビリテーションの量や作業療法の効果についての新たな知見を示した点である．次に，従来の予測モデルが歩行や上肢機能など単一のアウトカムに対するものが主流であったのに対し，本研究では潜在クラス分析を用いることで，上肢機能，歩行，更衣，トイレ，コミュニケーションなど複数のアウトカムを含む全体像を把握し，入院時の状態からそれら全体像を予測する可能性を提案した点である．これらの成果により，データに基づいた臨床判断による効果的なリハビリテーションの提供が期待される．