Development of smartphone app and feedback AI model for behavioral change among substance users

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20H03977
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58060:Clinical nursing-related
• Research Institution: Tokyo Medical and Dental University
• Principal Investigator: Takano Ayumi 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 准教授 (00771883)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松本 俊彦 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 精神保健研究所 薬物依存研究部, 部長 (40326054) ; 松下 幸生 独立行政法人国立病院機構(久里浜医療センター臨床研究部), その他部局等, 院長 (70219426)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 物質使用障害 / mhealth / セルフモニタリング / ウェアラブルデバイス

Outline of Final Research Achievements

We developed a smartphone application for self-monitoring alcohol and drug use. Its effectiveness was assessed with a randomized controlled trial (RCT) using the following indicators: reduction in alcohol use, promotion of behavioral change, promotion of help-seeking behavior, and improvement in quality of life. We collected data on alcohol and drug use using the self-monitoring app and physiological and behavioral data using the wearable activity device. We integrated these data and analyzed trends in heart rate, sleep, and exercise before and after alcohol and drug use.

Free Research Field

精神看護学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

日常生活におけるアルコール・薬物使用の状況やその前後の身体的・行動的データを計測し分析したことにより、物質使用の背景や引き金、物質使用による心身の状態や行動面への影響を詳細に明らかにすることができた。今後は、機械学習等を用いてデータ分析を追加し、個別のフィードバックや介入を開発する。医療に繋がっていないアルコール・薬物使用問題がある方が、アプリ等を通してセルフマネジメントに取り組みながら問題解決ができる可能性がある。