2022 Fiscal Year Annual Research Report
機械学習による間質性肺炎の増悪予防呼吸音等セルフモニタリングシステムの開発
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20H03991
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Research Institution | National Center for Global Health and Medicine |
Principal Investigator |
外崎 明子 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, その他部局等, 国立看護大学校 成人看護学 教授
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Project Period (FY) |
2020 – 2022
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Keywords | 呼吸器疾患患者呼吸 / 喀痰色調識別装置開発 / 呼吸音識別 / データベース |
Outline of Annual Research Achievements |
コロナウイルス感染症の影響が長期間に及んでおり、呼吸疾患患者を対象とした呼吸音データ、背景(年齢、性別、BMI)、病歴データ(疾患名、診断からの期間、現在の呼吸機能検査データ、最新の画像診断検査結果)、呼吸機能他覚・自覚データ(経皮的酸素飽和度、mMRCスケール)等を収集するための調査が実現できなった。そのため、運用可能な状態になっているシステムおよびシステマティックレビューとメタアナリシスの結果を活用できな状況が続いており、研究を先に進めることができない状況である。
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Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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