2022 Fiscal Year Annual Research Report
Easily available information technology based on the data-driven models for social biomechanics
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20H04075
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
藤井 慶輔 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70747401)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石黒 祥生 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 准教授 (20769418)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 機械学習 / スポーツ / 移動軌跡 / インタラクション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、集団スポーツの位置データを用いて、軌道生成や理解可能な予測・分類等の分析を行うデータ駆動的モデリングを行い、チーム戦術の機能や原理を理解・発見する研究を行うことである。当該年度は、主に4つの研究を行った。(1)集団スポーツの時空間的な連携をデータ駆動的に定量化する研究がMultimedia Tools and Applicationsに出版された。(2)集団球技の選手の軌道予測を標準的な動きとみなしその差分から上手さを評価する研究が国際会議ECML-PKDDのworkshopに採択された。(3)選手の戦術を反事実的に変化させたときの効果を検証する反実仮想シミュレータの研究が国際雑誌IJCSSに出版された。(4)サッカー選手を強化学習エージェントとしてデータから行動価値関数を推定することで意思決定を初めて評価した研究が学術雑誌IEEE Accessに採択された。
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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