2022 Fiscal Year Annual Research Report
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20H04142
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| Research Institution | Rikkyo University |
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Principal Investigator |
安田 雅哉 立教大学, 理学部, 教授 (30536313)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤澤 克樹 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40303854)
鍛冶 静雄 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (00509656)
青野 良範 国立研究開発法人情報通信研究機構, サイバーセキュリティ研究所, 主任研究員 (50611125)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 格子問題 / 最短ベクトル問題 / 格子アルゴリズム / 格子基底簡約 / 大規模並列化 / 格子暗号 / 列挙法 / 篩法 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
量子計算機による暗号解読にも耐性のある耐量子計算機暗号（Post-Quantum Cryptography）の有力候補である格子暗号の安全性は、格子上の最短ベクトル問題
（SVP, Shortest Vector Problem）や最近ベクトル問題（CVP, Closest Vector Problem）などの格子問題の計算困難性に基づく。本年度（2022年度）は、格子問題に対する解読アルゴリズムの大規模並列化フレームワークの設計・開発・求解実験に成功した。具体的には、昨年度までに開発した並列化システムをベースに、代表的な格子問題の求解法である格子基底簡約・列挙法・篩法の異なる3つの格子アルゴリズムを大規模計算機システム上で同時に動作可能とする並列化フレームワークCMAP-LAP（Configurable Massively Parallel Solver for Lattice Problems）の開発に成功した。特に、格子基底簡約アルゴリズムとしてDeepBKZをCMAP-LAPフレームワークに組み込むと共に、最大100,032並列プロセスを持つ大規模計算機上で130次元程度のSVPをおよそ100時間以内で求解可能であることを示した。これらの大規模並列化システムの設計・開発からSVPの求解実験データに関する研究成果は、応用数学に関する国際雑誌JJIAM（Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics）に採択された。また、耐量子性を持つ格子暗号方式の安全性を支えるLWEやNTRU問題に対する解読法を拡張し、その研究成果を国内会議で発表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度までに、格子問題に対する効率的な求解法である格子基底簡約・列挙法・篩法を同時に動作可能とする並列化フレームワークの開発に成功すると共に、大規模並列化システムでのSVP求解実験を通して動作確認することができた。また、並列化フレームワークの設計・開発とSVP求解実験に関する研究成果を、暗号と応用数学の両分野において定期的に発表しており、研究開発と成果発表の両面で順調に研究を推進できている。
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| Strategy for Future Research Activity |
次年度（2023年度）は、昨年度までに開発した並列化フレームワークを利用して、大規模解読実験を本格化し、より高次元の格子問題の求解と計算量解析を目指す。具体的には、まず格子基底簡約・列挙法・篩法の各コア関数をチューニングし、最適なコア関数を開発する．次に、開発したコア関数を並列化システムに組み込み、大規模な求解実験を行い 140～150次元程度のSVPチャレンジの求解に挑戦していく。また余力があれば、LWEやNTRUなどの格子暗号の安全性を支える格子問題に対する大規模解読実験も行い、その解読計算量を解析し、格子暗号の安全性解析にフィードバックする。さらに、格子問題に対する大規模並列化システム開発と求解実験に関する研究成果を国際会議・国際雑誌等で発表していく。
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Research Products
(5 results)
