Development of a survey data evaluation method using the Total Survey Error framework.

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20H04150
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60030:Statistical science-related
• Research Institution: Yokohama City University
• Principal Investigator: Tsuchiya Takahiro 横浜市立大学, データサイエンス学部, 教授 (00270413)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 冨田 尚希 東北大学, 大学病院, 助教 (00552796) ; 菅野 剛 日本大学, 文理学部, 教授 (10332751)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 回答者負担 / 測定誤差 / スケール範囲効果 / 調査モード

Outline of Final Research Achievements

This study aims to examine the impact of reducing respondent burden on response error in statistical surveys. Study 1 showed that concise wording reduces respondent burden but conversely increases response error. Study 2 compared methods of answering the amount of money spent at convenience stores, and suggested that reducing the burden does not necessarily lead to improved data quality. In Study 3, a comparison of web-based and paper-based surveys revealed that web-based surveys have a higher respondent burden and lower data accuracy. This indicated that the survey method needs to be reviewed.

Free Research Field

統計調査法

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

この研究は、統計調査における回答者負担の軽減が必ずしもデータの質向上につながらないことを示し、総合的な誤差の削減を目指すTotal Survey Error（TSE）枠組みの重要性を強調するものである。具体的には、回答者負担を軽減するための工夫（簡潔な表現やWeb調査の利用など）が、実際には回答誤差を増大させ、データの精度を低下させる可能性を実証した。これにより、調査設計において、部分的な最適化ではなく、誤差間のトレードオフを考慮した包括的なアプローチが必要であることを示している。この知見は、統計データの信頼性向上に寄与し、政策立案や社会科学研究におけるデータ利用の質の向上に大きく貢献する。