2022 Fiscal Year Annual Research Report
Elucidation of the Relationship Between Structural Changes in Online Social Networks and User Behavior and Countermeasures against Online Flaming
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20H04179
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Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
Principal Investigator |
會田 雅樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (60404935)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
多田 知正 京都教育大学, 教育学部, 教授 (10301277)
高野 知佐 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (60509058)
村田 正幸 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (80200301)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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Keywords | オンラインソーシャルネットワーク / ユーザダイナミクス / 振動モデル / プラットフォーム技術 / ネット炎上 |
Outline of Annual Research Achievements |
本研究は,ユーザダイナミクスとオンライン社会ネットワーク構造変化の相互関係を理解するための基本モデルを確立し,それに基づいてオンライン社会ネットワークの構造を適切に誘導することで,ネット炎上などの爆発的なユーザダイナミクスの発生を抑制しつつ,ユーザの活動が適切に活性化された状態を維持することができる技術を確立することを目指すものである.研究計画の具体的な進め方は,研究テーマ(1) ユーザダイナミクスとオンライン社会ネットワーク構造変化の相互関係のモデル化,研究テーマ(2) ユーザダイナミクスとオンライン社会ネットワーク構造変化に関する実証的研究,研究テーマ(3) オンライン社会ネットワーク構造の安定化のためのプラットフォーム技術,という3つの研究テーマに分けて研究を進めてきた. 研究テーマ(1)では,ユーザの振る舞いによって引き起こされるネットワーク構造の変化のモデル化を目指し,2022年度の研究では,オンラインユーザダイナミクスを記述するための基礎方程式に現れる時間発展の無限小生成子(ハミルトニアン)の構造を研究し,ハミルトニアンの固有値と固有ベクトル・疑似固有ベクトルを陽に導出するとともに,0固有値の縮退から生じるダイナミクスの特性について明らかにした.また,研究テーマ(2)ではユーザ間のリンクの片方向のみの重みを制御することにより,ユーザダイナミクスの強度を制御できる可能性があることを実験的に確認した.オンラインソーシャルネットワークでは,ユーザ間の双方向のリンクを特定する事は困難であるため,片方向のリンクの重みのみの制御でユーザダイナミクスの強度を制御できることは実用上の価値が大きい成果である.研究テーマ(3)では,ユーザの共感を共鳴現象と関連付けた情報伝播のモデルを検討し,外部からの情報によってユーザダイナミクスが活性化される特性を明らかにした.
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Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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