2023 Fiscal Year Annual Research Report
ネットワークオペレータの意図に基づくワークフロー実行機構の研究
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20H04185
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| Research Institution | National Institute of Informatics |
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Principal Investigator |
明石 修 国立情報学研究所, 学術ネットワーク研究開発センター, 特任教授 (60841202)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
水谷 后宏 近畿大学, 情報学部, 准教授 (40845939)
福田 健介 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (90435503)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | ネットワーク管理 / 妥当性検証 / 機械学習 / 自律制御 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究ではサービス設定ワークフローを高い抽象度で表現することにより環境・実装依存の部分を隠蔽し，ワークフロー全体としてネットワークオペレータが意図する通りの実行結果であったことの妥当性の検証を目指す．基本となる構成要素として，実際に運用されるネットワーク機器の設定情報へのラベル付けや構造化された状態での操作情報の取り出し，入力時の設定記述の妥当性検証，適用先環境やその変化に応じた設定変更などの操作意図に対する解釈の抽出，およびその設定が運用者の意図として妥当であることの検証技術の構築に注力した．解釈における構造化データ抽出手法としては，通常の設定情報から操作記述をテンプレートとして取り出し，テンプレートに対するパラメータ値に分離した上で，data-driven解析の手法を用いてこれらを意味付けし構造化した形で取出す手法の有効性を検証した．入力時の妥当性検証に関しては，言語モデルと自動設定フレームワークを連携させ，その有効性を検証した．また適用先環境に応じた設定に関しては，観測と強化学習を組み合わせ，その有効性を検証した．検証パートに関しては，ネットワークの挙動が運用者の意図通りであることの検証を目的とし，コントロールプレーン検証，データプレーン検証の両視点から，検証手法設計・構築を行った．特に，対象とするネットワークの形態や，様々なレイヤの管理運用手法が複雑に混在する現実のネットワークを意識し，そのモデル化，規模拡張性を解析しながら構築を進め，実際の大規模データセンタの設定等を含めて，その有効性を検証した.
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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