Workflow Execution based on Network Operations' Intention

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20H04185
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: National Institute of Informatics
• Principal Investigator: Osamu Akashi 国立情報学研究所, 学術ネットワーク研究開発センター, 特任教授 (60841202)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 水谷 后宏 近畿大学, 情報学部, 准教授 (40845939) ; 福田 健介 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (90435503)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: ネットワーク管理 / 妥当性検証 / 機械学習

Outline of Final Research Achievements

This research focuses on the workflow execution based on network operators' intention by describing it in a highly abstracted manner which can encapsulate implementation or environment dependent details. As important research points, we constructed the technical frameworks for labeling on network configurations, extraction of configurations in a structured manner, verification of configured networks from the viewpoint of both data-plane and control-plane, and adjustment of configurations depending on environmental changes.

Free Research Field

ネットワーク管理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

通信と情報処理機能の融合であるネットワーク環境が基本的な社会インフラとして発展を続け，存在自体が不可欠となる一方，その安定運用は必須の課題となっている．一方，さまざまな要求や機能を実現するための管理運用手順は複雑化し，その自動化や自律運用が望まれているが，設定のためのワークフロー実行結果の妥当性の検証，環境の変化や障害が発生した場合の影響範囲に応じた復旧作業等が必要である．そのため，ネットワーク状況に応じた効率的な妥当性検証，適応的な実行機能の実現は重要である．