2023 Fiscal Year Annual Research Report
Smart in-situ visualization for large-scale numerical calculations aiming at efficient knowledge acquisition
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20H04194
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
坂本 尚久 神戸大学, システム情報学研究科, 准教授 (20402745)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
陰山 聡 神戸大学, システム情報学研究科, 教授 (20260052)
野中 丈士 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 技師 (80437293)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | スマートin-situ可視化 / 数値シミュレーション / 最適視点推定 / 最適注視点推定 / 自律カメラ / 自動映像化 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、大規模数値シミュレーションによって計算される数値データに対して、時間・空間・変数に関する3つの指標を設定することによって可視化すべき 時空間領域を効率よく推定し、In-situ可視化における画像化時間の短縮だけでなく、数値データからの科学的知見を獲得するまでの時間を短縮することができる スマートIn-situ可視化を実現することである。
昨年度までに、スマートin-situ可視化手法の基本機能となる、適応的時間サンプリング手法、最適視点推定手法、最適視点経路推定法、および、最適カメラ注視点推定法といった自律カメラ機能の実装を完了させ、さらにこれらを効率よく数値シミュレーションコードへ組み込むための統合フレームワークの開発に着手していた。
本年度は、当初想定していた歯茎摩擦音発生シミュレーション（C++言語を使って実装）に加え、渦輪発生シミュレーション（Fortran言語を使って実装）、自動車空力特性シミュレーション（Fortran言語を使って実装）向けに、本フレームワークを適用し、in-situ可視化向けAPIs（Application Program Interfaces）を完成させ、オープンソースコードとしてWeb上で公開した（https://github.com/vizlab-kobe/InSituVis）。また、開発したフレームワークの適用実験において、歯茎摩擦音発生シミュレーションでは音源近傍で発生したとみられる圧力変動の様子を、渦輪発生シミュレーションでは渦輪の自己組織化過程の波構造の様子を、自動車空力特性シミュレーションでは自動車後方の後引き渦の変動の様子を捉えた自動映像化に成功した。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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