2022 Fiscal Year Annual Research Report
幾何学的な制約、画面情報、瞳孔径の変化を用いた校正不要な視線計測技術
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20H04229
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
長松 隆 神戸大学, 海事科学研究科, 教授 (80314251)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
竹村 憲太郎 東海大学, 情報理工学部, 教授 (30435440)
中山 実 東京工業大学, 工学院, 教授 (40221460)
鎌原 淳三 神戸大学, 海事科学研究科, 准教授 (60283917)
山本 倫也 関西学院大学, 工学部, 教授 (60347606)
田中 直樹 神戸大学, 海事科学研究科, 教授 (90188318)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 視線計測 / キャリブレーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
① 幾何学的な制約によるキャリブレーション： 眼球の光軸はキャリブレーションなしで計測ができるが、幾何学的な制約によるキャリブレーションを成功させる鍵は光軸の推定精度の向上である。光軸の推定精度は、眼球の特徴点の推定精度に依存する。本年度は、偏光を利用した透明マーカーをディスプレイ上に配置し、偏光カメラで撮影する手法の研究を行った。光軸推定精度は、カメラ、マーカー、眼球の位置関係により変動するが、マーカーを光軸推定精度の向上に効果がある場所に設置することが可能になった。また、イベントベースカメラを導入し、視線の推定のフレームレートの向上に取り組み始めた。
②画面情報を用いたキャリブレーション： 眼球の光軸周辺の顕著性マップを用いて、キャリブレーションを不要とする研究を行っている。昨年度までの研究で、トップダウンのアプローチにより作成され高性能であると言われている顕著性マップ（DeepGaze II, UNISAL, MSI-Netなど）を用いることにより、性能が向上することが分かっている。本年度は、推定に必要なフレームを固視を基準に絞りこむことにより、計算負荷を低減し、計算速度を向上させた。
③ 瞳孔径変化に基づくキャリブレーション： この研究は、瞳孔径の変動の時系列を分析することにより、実際に見ている場所を推測しようとするものである。本年度は、瞳孔径を分析する手法について、その応用事例に関する研究を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
C++言語によるカメラ周りの実装のpythonへの実装に時間がかかったが、これが完了した。また、画面情報を用いたキャリブレーションに関しては、データの絞り込みにより、大幅な高速化が実現した。以上より、今後の開発スピードの加速化が期待できるので、おおむね順調に進展していると判断する。
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| Strategy for Future Research Activity |
偏光カメラ、イベントベースカメラ等による撮影を行い、光軸の推定精度、安定性、速度の向上を図る。
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