2023 Fiscal Year Annual Research Report
幾何学的な制約、画面情報、瞳孔径の変化を用いた校正不要な視線計測技術
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20H04229
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
長松 隆 神戸大学, 海事科学研究科, 教授 (80314251)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
竹村 憲太郎 東海大学, 情報理工学部, 教授 (30435440)
中山 実 東京工業大学, 工学院, 教授 (40221460)
鎌原 淳三 大阪成蹊大学, データサイエンス学部, 教授 (60283917)
山本 倫也 関西学院大学, 工学部, 教授 (60347606)
田中 直樹 神戸大学, 海事科学研究科, 名誉教授 (90188318)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 視線計測 / キャリブレーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
① 幾何学的な制約によるキャリブレーション： 眼球の光軸はキャリブレーションなしで計測ができるが、幾何学的な制約によるキャリブレーションを成功させる鍵は光軸の推定精度の向上である。本年度は、イベントベースカメラによる速度の向上を図った。具体的には、イベントカメラで取得したデータをアキュムレーション画像に変換し、そこから瞳孔等の特徴量を検出するというアプローチで行った。また、モデルベース手法に関する研究をまとめ書籍の共同執筆を行った。
②画面情報を用いたキャリブレーション： 眼球の光軸周辺の顕著性マップを用いて、キャリブレーションする手法の研究を行った。昨年度までの研究で、トップダウンのアプローチにより作成され高性能であると言われている顕著性マップ（DeepGaze II, UNISAL, MSI-Netなど）を用いることにより、性能が向上することが分かった。しかしながら、これまでは顕著性マップの計算に多くの時間がかかっていた。そこで、視線の動きの速度がある閾値以下の場合、もしくは、視線が１度以内の範囲に0.3秒以上留まっている場合のデータに限定して処理することで、大幅に計算時間を削減することが可能となった。精度は同程度となった。これについて国際会議（2023 Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA2023)）で発表を行った。
③ 瞳孔径変化に基づくキャリブレーション： この研究は、瞳孔径の変動の時系列を分析することにより、実際に見ている場所を推測しようとするものである。提案手法について、特許を取得した。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Patent(Industrial Property Rights)] 瞳孔径変化を用いた視線計測用キャリブレーション方法及び装置、並びに視線計測装置及びカメラ装置2020
Inventor(s)
長松隆, 満永彰吾, 廣江葵, 梅田民樹, 陳昌昊, 中山 実
Industrial Property Rights Holder
長松隆, 満永彰吾, 廣江葵, 梅田民樹, 陳昌昊, 中山 実
Industrial Property Rights Type
特許
Industrial Property Number
7423005
