2021 Fiscal Year Annual Research Report
脳の特徴に基づいたテーラーメイド・ブレイン・マシン・インターフェイス
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20H04236
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
笠原 和美 (疋島和美) 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (30706164)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
LI Yuzhe 沖縄科学技術大学院大学, 神経計算ユニット, スタッフサイエンティスト (30815436)
肥後 範行 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (80357839)
澤田 和彦 つくば国際大学, 医療保健学部, 教授(移行) (10284324)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | BMI / Brain-Machine Interface / Brain-Computer Interface / 個人差 / fMRI / 脳波 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ブレイン・マシン・インターフェイスは、患者の脳活動に基づいてパソコンや車椅子などの機械を動かすことで、病気やけがにより失われた脳機能を代替する技術である。しかし、その操作能力には個人差があり、上手く操作出来ない患者も多い。そこで本研究は、ブレイン・マシン・インターフェイスの操作時に、被験者が「何をどのように(what, how)」イメージし、「何秒で(how long)」学習するかについて、その個人差を脳の特徴から分析することで、操作能力の個人差を解決するテーラーメイド・ブレイン・マシン・インターフェイスを開発する。
今年度は、昨年度に引き続き、各々の被験者が最も学習し易い操作方法を明らかにするために、被験者に「何をどのようにイメージするか」という手掛りを与えず探索的に操作信号を調節させる実験を実施した。イメージの種類は被験者によってばらつきがあり、運動を視覚的に思い浮かべる方法より、筋肉が動く様子を動的に思い浮かべる方法の方が、操作成績が高いことがわかった。イメージの種類と脳の特性についても解析を進めている。「何秒で」学習するかという点についても解析を行ったが、個別の特性が観察されなかった。また、本年度は、ブレイン・マシン・インターフェイスの操作中の脳活動について論文を投稿し、マイナーリビジョンまで進んでいる。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
所属機関の感染対策によって、実験が出来ない期間があったが、招待講演、論文投稿（マイナーリビジョン）など順調に進展しているため。
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| Strategy for Future Research Activity |
次年度は、コロナウイルス感染感染状況およびそれによる所属機関の方針に従い、被験者実験を進め、学会および論文発表において成果をまとめる。
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