2022 Fiscal Year Annual Research Report
脳の特徴に基づいたテーラーメイド・ブレイン・マシン・インターフェイス
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20H04236
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
笠原 和美 (疋島和美) 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (30706164)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
澤田 和彦 つくば国際大学, 医療保健学部, 教授(移行) (10284324)
LI Yuzhe 沖縄科学技術大学院大学, 神経計算ユニット, スタッフサイエンティスト (30815436)
肥後 範行 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (80357839)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | BMI / Brain-Machine Interface / Brain-Computer Interface / 個人差 / fMRI / 脳波 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ブレイン・マシン・インターフェイスは、患者の脳活動に基づいてパソコンや車椅子などの機械を動かすことで、病気やけがにより失われた脳機能を代替する技術である。しかし、その操作能力には個人差があり、上手く操作出来ない患者も多い。そこで本研究は、ブレイン・マシン・インターフェイスの操作時に、被験者が「何をどのように」イメージし学習するかについて、その個人差を脳の特徴から分析することで、操作能力の個人差を解決するテーラーメイド・ブレイン・マシン・インターフェイスを開発する。
3年目および延長期間では、ブレイン・マシン・インターフェイスの操作中の脳ネットワークの特徴について、Communications Biology誌に掲載された。また「何をどのように」イメージしているか聞き取り調査を行い、操作が上手い被験者は、自らの手指を動かす自発的なイメージ、かつ筋肉を意識するような動的なイメージを用いた。一方操作が下手な被験者は、動いている手指の映像のイメージを用いた。これらの結果を手掛かりに、被験者各々に適したイメージの方法を提案すること、操作が下手な被験者に上手な被験者のイメージ方法を実施させることを用いてテーラメイドな手法の開発に取り組んでいる。
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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