2020 Fiscal Year Annual Research Report
Study on constancy of tactile texture perception by using multi-dimensional tactile texture display
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20H04263
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
岡本 正吾 名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (10579064)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 触感 / 触感ディスプレイ / 摩擦 / 粗さ / 振動 / 静電気 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
振動触刺激と静電摩擦刺激を提示する表面触感ディスプレイを開発・製作した．これは，これまでに申請者らが開発してきたもの（Ito et al., IEEE SMC 2017, ACM Applied Percept. 2019など）の改良版であり，粗さと摩擦刺激の両方を同時に変化させられるという特長を有している．このような触感ディスプレイは，現在のところ，われわれの研究グループと中国の吉林大学のグループが2020年に発表したもの以外になく，独自性の高い研究が可能となる．通常，触感テクスチャとは物の表面粗さと摩擦特性によって大きく決定するため，粗さの情報提示に適した振動触刺激と摩擦の情報提示に適した静電摩擦刺激を併用することは，従来の触感ディスプレイよりも格段に高いリアリティを実現し得る．
この表面触感ディスプレイは，応答帯域が広い積層型ピエゾアクチュエータにより振動触覚刺激（粗さ刺激）を生成する．従来，われわれのグループが開発していたものはリコイル型ボイスコイルモータを使用しており，共振特性のために使用性が高くなかった．しかしながら，積層型ピエゾアクチュエータのフラットな周波数応答特性により，この問題は改善された．
静電気吸着力による摩擦刺激については，表面に触れる人の指の特性によって摩擦の大きさが変化してしまうという欠点が原理的に存在する．これを解決するため，摩擦力の計測に基づいた制御を可能とした．具体的には，力センサを触感ディスプレイ内部に組み込むことによるフィードバック系の実装である．
このように開発した装置の性能を評価している最中であるが，その一部の成果をIEEEの国際会議に投稿し，審査を受けている．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
コロナ禍にあって，被験者実験や装置製造プロセスの多くに制限があり装置開発の支障になっている．利用可能な刺激を最大限に活用し，当初の研究計画を進めている．
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| Strategy for Future Research Activity |
前年度に開発した触感ディスプレイの制御ならびに性能試験を前半に実施する．この触感ディスプレイは振動触覚刺激（粗さ刺激）と，静電気吸着力によって発生する摩擦刺激を同時に生成することが可能という特長を有しており，粗さ刺激と摩擦刺激を併用することにより，テクスチャの提示能力が向上することを複数種類の心理物理実験および心理実験によって確認している最中である．具体的には，テクスチャの本物らしさ（リアリズム）が向上することをいくつかの仮想テクスチャについて確認している．従来の触感ディスプレイよりも本物らしさの観点から性能が向上していることを示していく．次に，テクスチャ弁別力が向上することを確認する．これは，微細な差がある２つのテクスチャを弁別することができるかという能力に関するものである．加えて，テクスチャ認識能力を調査する．提示された仮想テクスチャが何であるかを認識する能力である．このように，複数の観点からわれわれが開発した触感ディスプレイの優位性を示す．
後半には，テクスチャ提示のためのアルゴリズムを改良する．指がテクスチャ表面に触れるときに生じる現象をコンタクトメカニクスおよびトライボロジーの手法によってモデル化する．このモデルによって，指の運動（触察運動）と摩擦刺激が物理的に矛盾しないようなモデルを構築する．このため，従来よりわれわれが用いてきた接触力計測装置を活用する．このような物理モデルを用いても，微細なテクスチャによって発生する指とテクスチャ界面の現象をモデル化することは困難である．そこで，不足分を統計モデルによって補う．この統計モデルは，触刺激の周波数特性をモデル化することを狙っており，先の物理モデルと併用することで，テクスチャの提示能力を向上させようというものである．
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