2022 Fiscal Year Final Research Report
Development and evaluation of cardiopulmonary resuscitation training system using Azure Kinect DK
| Project/Area Number |
20H04291
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
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| Research Institution | Kushiro Public University of Economics |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 心肺蘇生法 / CPR / シミュレーター / 質の高いCPR / BLS / 医師・看護師教育 / 救急看護技術 / 市民 |
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| Outline of Final Research Achievements |
Cardiopulmonary resuscitation (CPR) is the most effective quick responsive method to avoid the risk of death due to a heart attack. However, no practical CPR education has been established regarding the citizens’ correct posture while performing CPR. Herein, we developed a training system using an Azure Kinect DK sensor camera to visualize the upper and lower body posture while performing the CPR operation from both the front and side. Assuming its use under COVID-19 restrictions, we implemented a noncontact voice-activated interface and functionality for accurately detecting system’ pressure.
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| Free Research Field |
医療情報学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
2019年に消防機関が搬送した日本国内の院外心停止傷病者数は126,271人である .危機を目撃した時,「救命の連鎖」の開始点は,第一に心停止の早期認識と通報する市民の意思決定と行動であり,心肺蘇生法（CPR）の姿勢については, JRC蘇生ガイドライン2020をはじめとするガイドラインで定められている.しかし,訓練時にリアルタイムで客観的な姿勢評価をすることは,指導資格を有した者でも困難であった.この課題解決へのアプローチとして,マイクロソフト社のデバイスのAzure Kinect DKを用いて訓練者の正面と側面の2方向からCPRの上肢・下肢の姿勢を捉え,評価が可能なシステムを開発した．
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