2023 Fiscal Year Annual Research Report
Study on the digital ecosystems for equitable and personalized lifelong learning
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20H04298
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| Research Institution | The Open University of Japan |
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Principal Investigator |
山田 恒夫 放送大学, 教養学部, 教授 (70182540)
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2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 学習デジタルエコシステム / 相互運用性 / 個別最適化 / 次世代電子学習環境 / 生涯学習 / 教育デジタルトランスフォーメーション / 国際技術標準 / データ連携 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
最終年度に当たり、多様な生涯学習者（特に高齢者を含む成人）が生涯にわたり、パーソナルな学習環境と学習過程（あわせて「パーソナル学習」という）を実現するためのデジタルエコシステムの実現に向けて、当初の計画に即し、「多様性・公正性・包摂性（DEI）」、「持続可能な開発目標（SDGs）」や国際技術標準を視野に入れた研究を進めた。4年間の研究期間で、技術動向やニーズの調査、サブシステムのプロトタイプの開発、デジタルエコシステムへの統合、国内外での実証実験と進めるはずであったが、COVID-19パンデミックの影響は深刻で、国際共同研究としての調査や研究組織の構築、高齢者を含むユーザのニーズ調査については一部繰越して、令和5（2023）年度に実施した。成果としては、令和4（2022）年度繰越分による開発も含め、電子書籍型学習プラットフォーム（学習オブジェクトリポジトリ機能含む）のプロトタイプを開発したほか、前年度までに開発したカリキュラム標準・シラバスデータベースのサブシステムを作成し、メインシステムとのデータ連携を検証した。タイにおいて調査を実施し新たな共同研究体制を準備できたほか、海外の導入事例や国際技術標準（１EdTech ConsortiumのOpen Badge、CLR、CASEなど）の仕様については引き続き最新動向を調査した。コロナ禍の影響に加え、令和4（2022）年度以降生成系AIの出現という、申請時当初予測できなかった事象が発生し、自律型学習管理システム（パーソナルAIチュータ）の設計を根本から見直す必要があり、この部分は今後も継続する。令和5（2023）年度分の成果として書籍分担執筆１編（校閲中）、論文２編、学会発表６件（海外４件、国内２件）を発表した。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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