2021 Fiscal Year Annual Research Report

Modeling of Siberian forest fire impact on carbon dynamics and vegetation distribution and consequent aerosol emission

Research Project

Project/Area Number	20H04317
Research Institution	Hokkaido University
Principal Investigator	DELBART Nicolas 北海道大学, 農学研究院, 招へい教員 (40813754)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	小林秀樹国立研究開発法人海洋研究開発機構, 地球環境部門(北極環境変動総合研究センター), グループリーダー代理 (10392961) 加藤知道北海道大学, 農学研究院, 准教授 (60392958) 酒井佑槙国立研究開発法人海洋研究開発機構, 地球環境部門(北極環境変動総合研究センター), ポストドクトラル研究員 (80862523)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2023-03-31
Keywords	リモートセンシング / 衛星データ / エアロゾル放出 / 生態系モデル
Outline of Annual Research Achievements	昨年度に引き続き、SEIB-DGVMの火災モジュールの改良をおこなうための検証データとして、MODISの熱赤外データをベースに作成されたCO2放出等に関する2001-2020年の0.1度グリッド・1日ステップのインベントリーデータ（Shiraishi et al., 2021, Remote Sensing）を入手し、比較可能な0.5度グリッド・1月ステップに加工した。土地被覆分類データであるGLC2000 （Bartholom & Belward, 2005, Int J Remote Sens）を入手し、こちらも比較可能な0.5度グリッドにリグリッディングした。SEIB-DGVMの火災モジュールとしてGlobFIRM （Thonicke et al., 2001）の他に、Spitfire （Thonicke et al., 2010）の導入も検討した。しかしまずは実装されているGlobFIRMのパラメータチューニングを行い、インベントリー火災放出との間で再現性向上のための検討をおこなった。モノテルペンについては、富士北麓フラックスサイトにおける観測データの整理を行い、シングルサイトにおけるシミュレーションの準備と、G97（Guenther et al., 1997）、MEGAN（Guenther et al., 2006）、プロセスベースモデルの文献調査を行い、コード導入のための情報収集をおこなった。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 3: Progress in research has been slightly delayed. Reason 既存火災モジュールについての情報収集と、インベントリーデータの加工に予想よりも時間がかかった。
Strategy for Future Research Activity	オリジナルSEIB-DGVMのシベリア地域における計算入力データや、スピンアップから歴史実験と将来予測実験までの計算そのものはすでに可能なように整備されており、残すは火災モジュールの改良と、モノテルペン等の計算の実行であるため、最終年度である次年度での計画遂行は可能であると考えている。