Modeling of Siberian forest fire impact on carbon dynamics and vegetation distribution and consequent aerosol emission

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20H04317
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 63010:Environmental dynamic analysis-related
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: Delbart Nicolas 北海道大学, 農学研究院, 招へい教員 (40813754)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小林 秀樹 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 地球環境部門(北極環境変動総合研究センター), グループリーダー代理 (10392961) ; 加藤 知道 北海道大学, 農学研究院, 准教授 (60392958) ; 酒井 佑槙 苫小牧工業高等専門学校, 創造工学科, 助教 (80862523)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: リモートセンシング / 衛星データ / エアロゾル放出 / 生態系モデル

Outline of Final Research Achievements

The estimation on the changes in carbon dynamics, vegetation shift, and aerosol emissions induced by wild fire was conducted in Siberia with combined approaches of satellite observation and terrestrial ecosystem model. The spatially explicit individual based global dynamic vegetation model (SEIB-DGVM) was added the widely recognized fire module SPITFIRE, and was validated with satellite data, and was used for future prediction. SEIB-DGVM-SPITFIRE showed a good correlation with satellite fire and CO2 emission data on spatial extent. It predicted the gradual growth in fire occurrence and accompanied green house gases (GHGs) and aerosol emissions under any of RCP climate scenarios till 2100.

Free Research Field

環境動態解析

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

広大な面積を占めるシベリアにおいて、今後起こると予想される激しい温暖化等は甚大な物質循環の変化をもたらす。その際に林野火災がどの程度発生し、それによって放出される温室効果ガスやエアロゾルは、シベリアのみならずグローバルな環境変化をもたらすことが、本課題によって定量的に解明することができた。このことは当該地域やグローバルな環境保全をどのように進めれば良いかについて、重要な基礎資料を提供していることに意義がある。